前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。之前改进为EIOU,有兴趣的朋友可以看看,YOLOv5改进之七:损失函数改进 - 知乎
需要更多程序资料以及答疑欢迎大家关注——
一个关注IT技术分享,关注互联网的网站,爱分享网络资源,分享学到的知识,分享生活的乐趣。
前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。之前改进为EIOU,有兴趣的朋友可以看看,YOLOv5改进之七:损失函数改进 - 知乎
需要更多程序资料以及答疑欢迎大家关注——
本文链接:http://zhangshiyu.com/post/50301.html
Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1