又到了一年一度的高校毕业季，教育部官方数据显示，2022年我国高校毕业生人数预计达1076万人，首次突破千万大关，并创历史新高。当前我国经济正处于转型发展期，叠加散发疫情等不确定性影响，就业人数众多、就业难的问题再次被提及，“最难就业季”的言论不绝于耳。
但市场真的如此饱和吗？现实情况是高校毕业生的就业供需错位现象异常明显。人社部2021年统计数据显示，制造业是人才需求最大的行业，占比38.7%；更有人社部、工信部发布的《制造业人才发展规划指南》显示，到2025年我国制造业人才缺口或将达到3000万左右，缺口率高达48%。
那么，为何逐年增长的毕业生人数不能覆盖逐年扩大的人才缺口呢？这或许还得从制造业的发展上来解答。
制造企业数字化转型面临压力
提起制造业，大家脑海里浮现的往往是机器轰鸣的流水线与日复一日的重复劳作，而随着消费带动产业结构的转型，人们的就业观念也随之转变。比起自由度更高的互联网行业，沉闷、繁琐的制造业已不再是毕业生的优先选择。
然而在日新月异的技术变革与产业转型升级过程中，制造业正在从劳动密集型向技术密集型加速转变，制造业所需要的也不再是简单的“螺丝钉”劳动力，而是更多自动化、数字化、智能化方面的高新技术人才。例如，可以帮助制造企业构建设备、产品、订单、流程、员工、客户、供应商的全连接，实现生产过程可视化、可追溯、可优化与设备预防性维护的物联网专业人才；可以帮助制造企业充分挖掘生产、运营数据价值以支持决策科学化的大数据专业人才；可以帮助制造企业提高智能化生产与运营水平，实现降本增效的人工智能专业人才；还有可以帮助制造企业上云，稳定IT与运营成本，提高生产力与业务敏捷性的云计算专业人才。
可以看出，从“制造”到“智造”，物联网是连接物理世界与数字世界的桥梁；数据治理是企业数字化释放价值的手段；人工智能是业务场景升级的核心驱动力；而上云赋智是企业迈向数字化的阶梯。制造企业在数字化转型升级过程中离不开物联网、大数据、人工智能、云计算等关键使能技术，以技术创新赋能业务管理，从而盘活数据使生产决策更高效已成为当前制造企业提升自身竞争力、应对时代挑战的必然选择。
华为云构建制造业数字化矩阵
在制造业数字化转型服务领域内潜心投入与积累的华为云，对技术创新有着执着的追求。华为云结合自身技术研发积累与制造领域数字化实践经验，创新打造出华为云工业物联、数据使能、工业智能中枢、智能制造云平台（IMC）等核心技术产品与解决方案，实现对制造企业从连接、驱动、数据到一站式信息服务的全面赋能。
1、工业物联平台，构建制造数据统一底座
如果说数据是数字经济时代的“石油”，那么物联网技术则是提取数据，并将其传输到分析引擎进行提炼的油泵，已呈现出越来越重要的价值。然而在涉及工厂互联互通的核心生产领域，OT数据治理成为众多制造企业的瓶颈：数据采集采不全、效率低；数据实时处理难、质量低；数据管控标准混乱、无法协同管理等。面对这些挑战，如何让OT数据可用可信，实现生产现场的实时数据治理和闭环，华为云工业物联平台解决方案应需而生。
华为云IoT以万物互联新范式为技术基础，构建“端边云”三位一体的工业物联平台。工厂车间终端现场数采，提供5种本地数据接入模式，支持超过1000+种工业协议/驱动，覆盖95%以上的PLC/CNC设备与控制器、存量系统、上位机、数据库等，实现了生产数据入口的统一和融合，确保了OT数据可采可信可用；边缘平台，通过简单易用且功能强大的零代码孪生建模引擎，支持设备、场景、机理多维快速建模，打造时空一体的场景化工厂数字孪生；云上集控平台，以多形态灵活部署的方式，对“一集团+N工厂”多层级联集约管理，实现集中定义、统一标准和多边分发/运维/管理，通过技术集约建设、资源集约管理、服务集约管控、品牌集约塑造等提升制造企业管理效率。