关键词：docker 云原生 容器
前言
云原生架构离不开微服务，容器，k8s等技术的支撑，当下很火的容器 Docker 到底是什么，它又能为开发者带来哪些便利呢？
目录
前言一、Docker是什么？二、虚拟机 (Virtual Machine)三、容器(Container)四、容器 VS 虚拟机五、Docker能帮开发者做什么？5.1 更高效的利用系统资源5.2 更快的启动时间5.3 更轻松迁移5.4 一致的运行环境5.5 持续交付和部署 六、Docker 的缺点？七、写在最后
一、Docker是什么？
口号：一次创建或配置，可以在任意地方正常运行
Docker是一个开源软件，也是一个开放平台，它用于开发应用、交付应用、运行应用。
Docker允许用户将基础设施中的应用单独分割出来，形成更小的部分容器，从而提高软件交付速度。
二、虚拟机 (Virtual Machine)
虚拟机指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统，在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。
在计算机创建虚拟机时，会将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存，每个虚拟机都有独立的硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。
虚拟机会消耗大量系统资源和开销，尤其是当多个虚拟机在同一物理服务器上运行时，每个虚拟机都有自己的子操作系统，大量精力以及资源被用于虚拟化的部署和运行上。
三、容器(Container)
容器类似于虚拟机，只是容器不是完整的操作系统，容器通常只包含必要的操作系统包和应用程序。它们通常不包含完整的操作系统或硬件虚拟化，这就是它们“轻量级”的原因。
Docker 可以尽可能轻松地创建和使用容器。
四、容器 VS 虚拟机
相比之下，每个容器均共享同一主机操作系统或系统内核，非常轻巧，通常只有数 MB ，这意味着容器可能只需几秒钟即可启动，而虚拟机则需要数 GB 和数分种。
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 隔离级别 | 进程级别 | 操作系统级别 |
| 系统资源 | 0~5% | 5~15% |
| 镜像大小 | kb~MB | GB~TB |
| 启动时间 | 秒级 | 分钟级 |
| 集群规模 | 上万 | 上百 |
| 高可用策略 | 弹性，负载，动态 | 备份，容灾，迁移 |
五、Docker能帮开发者做什么？
为什么要使用Docker，它能为开发者带来哪些便利呢？
5.1 更高效的利用系统资源
Docker对系统资源的利用率更高，因为容器不用硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，无论是应用执行速度、内存损耗或者文件的存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效，因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
5.2 更快的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往是分钟级别的，而Docker由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间，大大的节约了开发、测试、部署的时间。
5.3 更轻松迁移
Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易，Docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
5.4 一致的运行环境
开发过程中常见的问题是环境一致性问题，由于开发测试生产环境不一致，导致有些bug没能在开发过程中被发现，而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 代码在我机器上能跑，这不怪我啊 这类问题。
5.5 持续交付和部署
对开发和运维（DevOps）来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行，使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。
……
六、Docker 的缺点？
Docker本身非常适合用于管理单个容器。但随着您开始使用越来越多的容器和容器化应用，并把它们划分成数百个部分，很可能会导致管理和编排变得非常困难。
你需要对容器实施分组，以便跨所有容器提供网络、安全等服务，于是 Kubernetes 应运而生。
七、写在最后
开发者，读到这里，相信你对Docker有了清晰的认识，接下来就是深入学习这门技术了，别忘了三连支持博主呀~ 我是小周，期待你的关注~?
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