从面试到入职，其实中间的过程还是没啥曲折的，offer发得快，毕业后顺理成章的进去了。开始以为做开发，写写spark代码啥的，要不然写写SQL也行…其实不然，啥活都干，就是不写代码！至今已有四月有余了……
你也许会好奇，做大数据开发竟然不写代码，是人性的扭曲，还是道德的沦丧。接下来将采用问答式手法，娓娓道来。
- 为什么需要写代码？
首先考虑需不需要写代码，大数据生态有很多现有的工具，当工具不满足使用时，才会开始写一些定制化的代码。这里的工具不满足需求，分两种情况，一种是工具真没有这功能，二是，有这个功能，但是比较复杂，用起来还不如我写代码来的快呢！你属于哪种？
- 为什么不要写代码？
你也许会产生疑问，当数据集成过来之后，数据的分析，比如打标签，画画像，对人做行为分析，这里不需要写代码吗，不会吧，不会吧？
首先，数据的集成，有可能需要写代码，也有可能不需要，比如用kettle、datax等，或者客户提供的同步工具（为了保证数据的保密性）。
接下来，数据的分析重中之重，如何给客户创造价值？就看你给客户圈的人群有没有质量，能不能更精确的做营销，营销有没有达到效果，那这就是后期产品所带来的价值，哪怕提升了一个点，那带来的收益是你不可想象的。扯远了，好像和不写代码没啥联系，扯回来哈。
公司有自己标准的数据产品，这是可遇不可求的！据我其他公司转过来的leader说，很多公司都没有这种数据产品，痛点和难点在哪里呢，不是技术上的，而是不知道做出来怎么用，用在哪里，具体的效果如何！也许说的有点抽象，但确实，有的公司就是没有，来一个项目，写一套Spark或Flink的临时代码，再来下一个项目，再写一套，也许上一个项目有些代码可以用，改造一下用一用，不知你们是不是？
这就是写不到代码的根本原因之一。
- 为什么不做标准产品的开发，这样不就能写到代码了吗？
在实际部署项目的过程中，确实使用公司的数据产品带来了一些方便，但是产品很难做到尽善尽美，很难做到“一开始，就做好，不要给我说优化，升级之类的屁话，为什么不一开始就做好呢”。说多了都是眼泪，用，出了问题，反馈给这个组件的开发者,他来调（为什么不自己调，一是项目时间不予许，二是啥知道他写的是个什么玩意，emm…，注释是不可能有注释的，这辈子都不可能有的！），调好之后，再用，还报错，再调，再用……
不做项目，像专心搞产品的研发行不行，现阶段明确不行！
一：人手不够，项目又多；
二：公司已经认为开发的人够了，毕竟接项目，完成项目就能拿钱，这多快，产品开发那就……
- 写不了代码，那还干不干呢？
首先是对于自己的定位，你认为你能不能干，其次想不想干！有些人就不想只做产品的研发，你要知道，高手往往是孤独的！为什么，假如，你做的是Spark的优化，并且已经比官方还要快，此时如果再出现BUG，自己不好解决的时候，你连个交流的人都没有（当你站在你的研发项目顶尖的时候）！
对于自我的定位要清晰，对于BUG要敏感。想直接创造价值（接项目），或者间接创造价值（做标品研发），个人理解，比较浅薄，没有优劣，要做，那就要做的最好！
最后，我不会放弃心中的编码梦，至少也要让它在我心里待个一两年，“编码人，yyds！”，各自奋斗吧！