在供应链中，包装和码垛涉及一些不符合人体构造的任务，容易造成工人中大量重复性劳损和肌肉骨骼疾病。
举重、弯腰捡起或包裹货物等工作，不仅违反人体构造，还极易引发受伤的风险。工厂内的包装和码垛工作大多是重复性的，且随着工人注意力下降，还可能会导致人为错误。鉴于这些因素，3D视觉成为了包装和码垛过程的理想合作伙伴。
显扬科技的三维机器视觉系统在客户群体中获得了很大的关注。通过3D视觉+人工智能技术的组合，显扬科技研发了基于三维机器视觉的拆垛码垛系统，极大程度地提高了投资回报率。
图中采用ABB机器人与显扬科技大视野、大景深的三维机器视觉设备的集成模式，可应用在各种供应链中，加快应用程序中的材料处理和流动，包括机器维护和零件供应。
除了提高生产力，3D视觉+人工智能技术相配合还能增强可持续性，提高效率，让员工有更多的时间进行更有价值的工作。
新冠疫情造成的各种社会限制，也加剧了制造业和其他行业先前存在的劳动力挑战。现在比以往更难找到工作人员，因病缺勤也是一种持续的风险。在这些情况下，显扬科技3D视觉+人工智能技术的组合可以加快企业步伐，填补缺少的劳动力，并确保业务连续性。
基于三维机器视觉的拆码垛系统优势：
1、系统拥有大视野，大景深；
2、结合深度学习算法，使系统快速、准确的识别出纸箱、麻袋等物料，降低学习成本；
3、可满足多种不同垛型的需求，拆垛后，可根据尺寸自动生成码垛垛型，亦可按需进行混合码垛；