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一个35岁腾讯数据分析师的忠告:决定你工资上限的,是这件事_huzechen的博客

27 人参与  2021年11月22日 12:43  分类 : 《随便一记》  评论

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最近,一位刚跳槽到大厂的数据分析师朋友给我吐槽:

工作2年,好不容易去了大公司,想着能在数据分析上大显身手了,没想到日常工作除了取数,就是取数ing,我现在更焦虑了...

其实这是大部分数据分析师都面临的困境,业务方的取数需求又不能拒绝,可是不拒绝自己每天80%的时间跑数、取数。

而理想的“用数据赋能业务”、“驱动业务增长”这些工作和自己完全无关,业务部门自己拿到数据就搞定了,到头来数据分析师成了一个无情的取数机器,还随时面临着被优化的风险。

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那数据分析岗,如何才能摆脱跑数、取数的工作困境,真正用数据驱动业务增长,提高自己的竞争力,成为企业争抢的人才?

在麦肯锡大数据分析报告指出:

当大多数公司将目光聚焦在数据分析师,认为他们的出现可以为公司带来彻底的转变,事实上更重要的是能将数据分析结果和实际结合起来的商业转化人士,也就是商业分析师。

所以,企业的最终目的其实是要通过数据促进商业利益最大化,作为数据分析师,想要升职加薪或高薪跳槽大厂,势必要在数据分析这项基础能力上再学习商业分析技能

同时,我从拉勾、智联招聘、51job、boss直聘、猎聘等头部招聘网站爬取了11万余条商业分析岗位数据后发现,商业分析岗是真的香!

1. 、111111 、、、

从工作内容来看:

商业分析更侧重于业务策略分析和策略制定,妥妥的战略层。

数据分析更偏重于基于业务需求,进行数据的获取、清洗、整理、统计、建模分析、可视化、洞察等一系列技术性工作。

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商业分析师VS数据分析师

2.

从薪资对比上来看:

商业分析师的起平薪资平均在12500元,而数据分析师则只有7500元,起平薪资差距1/3+;

工作5~10年的商业分析师,薪资待遇也比同等经验的数据分析师平均高出1/3左右;

而工作10年以上的商业分析师,平均薪资待遇也比同等从业经验的数据分析师要高。

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商业分析岗位与数据分析岗位薪资对比

3.

行业需求广泛

商业分析可就业的行业面向非常广阔,包括但不限于互联网、零售电商、软件开发、人工智能、金融等数十种行业,其中热门行业更是求贤若渴。

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商业分析岗位行业需求

所以不论是从工作内容、薪资水平还是人才需求,商业分析师都稳占上风,现在入行商业分析,一定是明智之举。

而在成为商业分析师的路上,数据分析师已经具备了丰富专业的数据分析知识,所以只需要再去完善与商业和业务相关的知识就可以了。

但是商业分析体系如此庞大,该从何学起?商业分析的流程方法又有哪些?真正需要掌握哪些能力有哪些呢?

今天我把「开课吧」为数据分析师打造的巧用数据,轻松突破增长瓶颈 —— 提升你的商业分析胜任力直播课推荐给大家。

华为云鲲鹏服务课程讲师、大数据研发工程师王璞 和  8年商业分析经验、《Python数据分析入门与实战》作者张植皓 亲自授课,课程不仅理论知识丰富,还有落地的实操。

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礼包包含:

一、

10套行业报告

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免费赠送福利内容

相对于市面上一些培训班,知识零散、又缺乏系统性和深度。本次课程由研发团队历经数月精心打磨而出,让数据分析真真实实的学到实用方法.

以下是课程的详细介绍,快来瞅瞅吧~

一、

课程内容 全是干货

一套完整的指标体系搭建流程:
OSM + UJM + 场景化,「5*3」矩阵搭建数据指标体系,找准方向不迷路;

商业分析全流程:

发现业务问题→数据采集→数据清洗→数据分析→数据可视化→业务决策;

5大分析方法:

多维度分析法、相关性分析法、假设检验、对比分析、线性回归;

6步撰写商业分析报告:

分析背景→分析目的→分析思路→分析内容→结论→建议;

20个拿来即用的数据指标体系搭模型:
覆盖80%以上的业务场景,根据业务需求快速找到匹配的指标体系模型,套用模版不烧脑。

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图 | 围绕业务场景推动指标体系落地

二、

3天深度剖析,层层递进

#Day1 评效能--业务/数据两手抓,体系化评估业务场景

* 拆解业务目标评估执行方案

* 3步搭建数据指标体系,搞定业务数据分析“一招鲜”

* 基于业务场景搭建指标体系

* 新手任务:搭建指标体系梳理业务目标

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#Day2 看瓶颈--利用数据定位业务“故障点”,打造你的业务分析胜任力

* 业务问题背后的根本原因是什么?

* 使用多维度拆解法、假设检验、相关性分析,进行问题剖析的核心技巧

* 碾压90%打工人的商业分析报告撰写技巧

* 新手任务:针对实际业务问题进行拆解,定位问题根本原因

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#Day3 开新路--套用数据模型锁定业务增长点,你也能做商业操盘手

* 使用流转地图+过程数据分析业务问题

* 从渠道获客到用户转化的业务闭环分析

* 绘制平台流转地图,进行数据洞察

* 锁定问题根源找到最优解决方案

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三、

收获丰富

了解商业分析全流程,熟悉商业分析知识体系,学习用商业分析方法分析解决业务问题,做事有理有据有方向。

学习多样化简单易上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让工作效率倍增。

一份专业的商业分析报告学习用商业分析手段洞察业务价值的秘籍,为领导决策提供有力支持。

一份专业的商业分析报告,学习用商业分析手段洞察业务价值的秘籍,让面试官眼前一亮。

四、

福利礼包,免费赠送

为了激励同学们学习的热情,以及让大家在有限的时间里收获更多,我们还为大家准备了干货满满的“通关资料礼包”

包括但不仅限于:实用的商业分析公开课课件、大咖云集的公开课视频,还有价值399元的《职场涨薪课

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五、

硬核名师团队倾力研发

本次课程的指导老师都是行业内经验丰富的大佬,他们讲课风格循循善诱,善于抓住学员核心难题,对标解决;也会从“实战”角度出发,通过深度剖析真实案例,打造学员落地能力,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。

课程讲师分为指导专家核心讲师两个部分,力求包围学员所遇问题,从各维度解析问题,直至彻底解决,讲师分别包括:

指导专家

01. 前微软中国公司担任微软开发者网络(MSDN)主编、教育产品VP欧岩亮

02. 用户体验设计师、教学设计专家、前新浪网产品经理汪彦彤

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核心讲师:

01.  华为云鲲鹏服务课程讲师,大数据研发工程师王璞;

02. 8年商业分析教育工作经验、《Python数据分析入门与实战》作者张植皓。

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六、

贴心服务 在线答疑

除了优秀的大咖讲师以外,学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群。

助教老师会针对每位学员的疑问给出详尽反馈,并且会带领学员进行知识点的多位拓展,促进知识内化,力求每位学员都能把课程彻底融会贯通。

七、

强大背景 值得信赖

关于开课吧:

在线职业教育独角兽企业,于2013年正式上线,累计付费学员超过500万,面向大学生和在职人员,提供涵盖数据技术和数据商业的职业能力进阶、职业资格考试等多元化课程体系及人才服务,帮助学员实现可持续职业成长。同时,为帮助学员实现个人成长并提升家庭生活幸福感,开课吧创立子品牌—米堆学堂,提供兼职副业、兴趣爱好、情感心理、个人成长、理财思维等课程。

开课吧于2020年8月26日正式宣布从高等教育领军企业—慧科集团拆分,并独立获得A轮融资5.5亿元人民币。2021年7月11日再次宣布完成6亿元B1轮融资,肩负“只为赋能人才”的使命,开启在线职业教育的新时代。

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想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。

七、

谁适合学?

想加薪——1-3年初级数据分析师  

摆脱“人肉数字提取机”,突破职业瓶颈,拥有业务&商业视角,提升职场竞争力。

想转岗——产品/运营/市场    

不用拍脑袋,用数据驱动业务增长,搭建数据核心指标,抓住数据业务核心的本质。

本次课程内容丰富,干货满满,与业务相关的岗位都可以进来学习一下,让自己成为数字化时代的紧需人才。

本期课程报名日期即将截止,希望你能抓住这个难得的机会,给自己一个升职加薪、提升人生的可能!

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