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这题是说如果二叉树的任一节点的左子树都是0,就把他的左子树删除,同理如果右子树都是0,也把他的右子树给删除。
这题常规思路是从根节点开始统计他的左右子树节点是否都是0,如果任一子树的所有节点都是0,就把他给删除。否则不能删除,然后再统计不能删除节点的子节点……,那这样的话工作量就非常大,并且还会出现大量重复计算,如下图所示:
上面方式明显是行不通的。我们可以这样来思考一下,从上到下删不行,那么从下到上呢,如果是叶子节点并且值为0,我们就把他给删除,否则不要删除,看下视频,视频链接
看到这里大家可能就明白了,这就是二叉树的后续遍历,我们来看下代码
public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
if (root == null)
return null;
//这里要注意,当前节点可能不是叶子节点,但如果他的子节点
//都删除完了,它就变成了叶子节点。
//剪枝左子树
root.left = pruneTree(root.left);
//剪枝右子树
root.right = pruneTree(root.right);
//如果叶子节点的值是0,就把他给删除,返回一个空的节点
if (root.left == null && root.right == null && root.val == 0)
return null;
//否则不要删除,直接返回即可
return root;
}
时间复杂度:O(n)
,n
是二叉树中节点的个数。
空间复杂度:O(h)
,h
是树的高度,也是递归的深度。