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华为OD机试E卷 --计算三叉搜索树的高度--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)

7 人参与  2024年12月31日 14:01  分类 : 《我的小黑屋》  评论

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题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码

题目描述

定义构造三叉搜索树规则如下:
每个节点都存有一个数,当插入一个新的数时,从根节点Q向下寻找,直到找到一个合适的空节点插入。

查找的规则是:

如果数小于节点的数减去500,则将数插入节点的左子树如果数大于节点的数加上500,则将数插入节点的右子树·否则,将数插入节点的中子树

给你—系列数,请按以上规则,按顺序将数插入树中,构建出一棵三叉搜索树,最后输出树的高度Q。

输入描述

第—行为一个数N,表示有N个数,1≤N≤ 10000
第二行为N个空格分隔的整数,每个数的范围为[1,10000]

输出描述

输出树的高度(根节点的高度为1)

用例

输入

5
5000 2000 5000 8000 1800

输出

3

说明

输入

3
5000 4000 3000

输出

3

说明

输入

9
5000 2000 5000 8000 1800 7500 4500 1400 8100

输出

4

说明

题目解析

定义一个三叉树节点类,包含三个子节点(左、中、右)和一个值。定义一个插入函数,按照题目给定的规则插入新的节点。定义一个计算树高度的函数。读取输入数据,依次插入到树中。输出树的高度。

JS算法源码

class TriTreeNode {    constructor(val) {        this.val = val;        this.left = null;        this.middle = null;        this.right = null;    }}function insert(root, val) {    if (!root) {        return new TriTreeNode(val);    }    if (val < root.val - 500) {        root.left = insert(root.left, val);    } else if (val > root.val + 500) {        root.right = insert(root.right, val);    } else {        root.middle = insert(root.middle, val);    }    return root;}function getHeight(node) {    if (!node) {        return 0;    }    return 1 + Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.middle), getHeight(node.right));}// 读取输入const readline = require('readline').createInterface({    input: process.stdin,    output: process.stdout});readline.question('', (N) => {    readline.question('', (line) => {        const nums = line.split(' ').map(Number);        let root = null;        for (const num of nums) {            root = insert(root, num);        }        console.log(getHeight(root));        readline.close();    });});

Java算法源码

import java.util.Scanner;class TriTreeNode {    int val;    TriTreeNode left, middle, right;    TriTreeNode(int val) {        this.val = val;        this.left = this.middle = this.right = null;    }}public class Main {    public static TriTreeNode insert(TriTreeNode root, int val) {        if (root == null) {            return new TriTreeNode(val);        }        if (val < root.val - 500) {            root.left = insert(root.left, val);        } else if (val > root.val + 500) {            root.right = insert(root.right, val);        } else {            root.middle = insert(root.middle, val);        }        return root;    }    public static int getHeight(TriTreeNode node) {        if (node == null) {            return 0;        }        return 1 + Math.max(getHeight(node.left), Math.max(getHeight(node.middle), getHeight(node.right)));    }    public static void main(String[] args) {        Scanner scanner = new Scanner(System.in);        int N = scanner.nextInt();        int[] nums = new int[N];        for (int i = 0; i < N; i++) {            nums[i] = scanner.nextInt();        }        TriTreeNode root = null;        for (int num : nums) {            root = insert(root, num);        }        System.out.println(getHeight(root));    }}

python算法源码

class TriTreeNode:    def __init__(self, val):        self.val = val        self.left = self.middle = self.right = Nonedef insert(root, val):    if root is None:        return TriTreeNode(val)    if val < root.val - 500:        root.left = insert(root.left, val)    elif val > root.val + 500:        root.right = insert(root.right, val)    else:        root.middle = insert(root.middle, val)    return rootdef getHeight(node):    if node is None:        return 0    return 1 + max(getHeight(node.left), getHeight(node.middle), getHeight(node.right))# 读取输入import sysinput = sys.stdin.readdata = input().split()N = int(data[0])nums = list(map(int, data[1:]))root = Nonefor num in nums:    root = insert(root, num)print(getHeight(root))

c算法源码

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <limits.h>typedef struct TriTreeNode {    int val;    struct TriTreeNode *left, *middle, *right;} TriTreeNode;TriTreeNode* createNode(int val) {    TriTreeNode* newNode = (TriTreeNode*)malloc(sizeof(TriTreeNode));    newNode->val = val;    newNode->left = newNode->middle = newNode->right = NULL;    return newNode;}TriTreeNode* insert(TriTreeNode* root, int val) {    if (!root) {        return createNode(val);    }    if (val < root->val - 500) {        root->left = insert(root->left, val);    } else if (val > root->val + 500) {        root->right = insert(root->right, val);    } else {        root->middle = insert(root->middle, val);    }    return root;}int getHeight(TriTreeNode* node) {    if (!node) {        return 0;    }    return 1 + (int)(fmax(getHeight(node->left), fmax(getHeight(node->middle), getHeight(node->right))));}int main() {    int N;    scanf("%d", &N);    int *nums = (int*)malloc(N * sizeof(int));    for (int i = 0; i < N; i++) {        scanf("%d", &nums[i]);    }    TriTreeNode* root = NULL;    for (int i = 0; i < N; i++) {        root = insert(root, nums[i]);    }    printf("%d\n", getHeight(root));    free(nums);    return 0;}

c++算法源码

#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;struct TriTreeNode {    int val;    TriTreeNode* left, *middle, *right;    TriTreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), middle(nullptr), right(nullptr) {}};TriTreeNode* insert(TriTreeNode* root, int val) {    if (!root) {        return new TriTreeNode(val);    }    if (val < root->val - 500) {        root->left = insert(root->left, val);    } else if (val > root->val + 500) {        root->right = insert(root->right, val);    } else {        root->middle = insert(root->middle, val);    }    return root;}int getHeight(TriTreeNode* node) {    if (!node) {        return 0;    }    return 1 + max({getHeight(node->left), getHeight(node->middle), getHeight(node->right)});}int main() {    int N;    cin >> N;    vector<int> nums(N);    for (int i = 0; i < N; i++) {        cin >> nums[i];    }    TriTreeNode* root = nullptr;    for (int num : nums) {        root = insert(root, num);    }    cout << getHeight(root) << endl;    return 0;  }

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