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前言1. 本地部署ComfyUI2. 下载 Stable Diffusion3.5 模型3. 演示文生图4. 公网使用Stable Diffusion 3.5 大模型4.1 创建远程连接公网地址 5. 固定远程访问公网地址
前言
本篇文章将介绍如何在Windows系统电脑本地部署Stable Diffusion 3.5，并利用cpolar内网穿透工具实现公网环境下的远程访问，制作高质量的AI图片。无需复杂的公网IP配置或重复部署，让你的创作过程更加便捷高效。
**Stable Diffusion 3.5（简称SD 3.5）**是 Stability AI 的最新力作，对之前的3.0版本进行了革命性的升级！这次更新不仅大幅提升了图像质量，还显著优化了运行速度，尤其是在本地部署和硬件要求上展现了更高的灵活性。最令人震撼的是，SD 3.5能够生成百万像素级别的高分辨率图片，直接输出专业级别的图像，完全省去了二次放大的麻烦。无论你是专业人士还是日常用户，都能轻松获得高质量的成品，体验前所未有的创作自由！
Stable Diffusion 3.5这次一口气发布了三个版本：
Stable Diffusion 3.5 Large：适用于需要高分辨率图像的专业用户。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：在保持高质量的同时，进一步优化了运行速度，适合快速创作。
Stable Diffusion 3.5 Medium：适合中等分辨率需求的用户。
【视频教程】
Stable Diffusion 3.5 AI绘画生成神器重磅更新！本地部署与远程使用保姆级教程
1. 本地部署ComfyUI
本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存
进入到官方Github中，下载 最新版ComfyUI
ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
找到免安装版本
解压保存到本地打开，进入到根目录下，有 run_cpu、run_nvidia_gpu 第一个是通过CPU进行解码的，第二个是通过Nvidia显卡进行解码的，速度会更快
双击打开这两个其中哪个脚本都可以，运行脚本
打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188
可以看到进入到了ComfyUI当中，但是默认情况下是英文，需要设置成中文
下载中文语言包，点击链接：GitHub - AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation: A plugin for multilingual translation of ComfyUI，This plugin implements translation of resident menu bar/search bar/right-click context menu/node, etc
下载压缩包并解压到本地
解压后，进入到根目录，把这个文件放到ComfyUI \ custom_nodes 目录中
回到 Comfy UI 中，点击设置，选择语言为中文
2. 下载 Stable Diffusion3.5 模型
Stable Diffusion共发布了三款模型，分别是：
Stable Diffusion 3.5 Large：该基础型号拥有 80 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。【推荐16G以上显存】
稳定扩散 3.5 Large Turbo：稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。【推荐8G以上显存】
Stable Diffusion 3.5 Medium（将于 10 月 29 日发布）： 该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件上“开箱即用”，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。
本篇文章演示使用的是 第二种 3.5 Large Turbo版本，
点击链接下载模型：stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo · Hugging Face
找到下方这两个文件
将 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件下载到 ComfyUI/models/checkpoint 文件夹中
接下来下载Clip文件， 将clip_g.safetensors、clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 下载到 ComfyUI/models/clip 文件夹
回到ComfyUI目录中，运行一键脚本。
重新进入到浏览器当中 http://127.0.0.1:8188
3. 演示文生图
将刚才下载好的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入到ComfyUI界面中
然后在左侧Clip设置中，修改成我们刚才下载的模型
在中间的CLIP文本编码器中，输入英文提示词后，点击右侧 添加提示词队列
可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了Stable Diffusion 3.5 大模型，如果想团队协作多人使用，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Stable Diffusion 3.5文生图。
接下来教大家如何安装Cpolar并且将 Stable Diffusion 3.5 实现公网使用。
4. 公网使用Stable Diffusion 3.5 大模型
下面我们Windows安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。
登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。
Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
4.1 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
隧道名称：可自定义，本例使用了: comfyui注意不要与已有的隧道名称重复
协议：http
本地地址：8188
域名类型：随机域名
地区：选择China Top
高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user 密码123）
点击保存
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，输入设置的用户名及密码（也可以不设置高级，就无需用户名密码直接登入，安全起见，建议配置高级）
可以看到成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的 Stable Diffusion3.5大模型！
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地 Stable Diffusion3.5 或者其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问，带宽会更快，使用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名，支持多个cpolar在线进程。（根据cpolar套餐而定）
5. 固定远程访问公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china vip top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
域名类型：选择二级子域名
Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
地区: China VIP
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问 ComfyUI 可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了，再重新拖入文件，选择模型就可以了。
通过在Windows系统本地部署Stable Diffusion 3.5并结合Cpolar内网穿透工具，你可以轻松实现远程AI图像创作，无需复杂的公网IP配置或重复部署。无论是专业人士还是日常用户，都能享受到高质量的图像生成和便捷的创作体验。不妨试试看，开启你的AI图像创作之旅吧！