本文涉及知识点
C++图论
C++BFS算法
LeetCode2467. 树上最大得分和路径
一个 n 个节点的无向树，节点编号为 0 到 n - 1 ，树的根结点是 0 号节点。给你一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] ，表示节点 ai 和 bi 在树中有一条边。
在每一个节点 i 处有一扇门。同时给你一个都是偶数的数组 amount ，其中 amount[i] 表示：
如果 amount[i] 的值是负数，那么它表示打开节点 i 处门扣除的分数。
如果 amount[i] 的值是正数，那么它表示打开节点 i 处门加上的分数。
游戏按照如下规则进行：
一开始，Alice 在节点 0 处，Bob 在节点 bob 处。
每一秒钟，Alice 和 Bob 分别 移动到相邻的节点。Alice 朝着某个 叶子结点 移动，Bob 朝着节点 0 移动。
对于他们之间路径上的 每一个 节点，Alice 和 Bob 要么打开门并扣分，要么打开门并加分。注意：
如果门 已经打开 （被另一个人打开），不会有额外加分也不会扣分。
如果 Alice 和 Bob 同时 到达一个节点，他们会共享这个节点的加分或者扣分。换言之，如果打开这扇门扣 c 分，那么 Alice 和 Bob 分别扣 c / 2 分。如果这扇门的加分为 c ，那么他们分别加 c / 2 分。
如果 Alice 到达了一个叶子结点，她会停止移动。类似的，如果 Bob 到达了节点 0 ，他也会停止移动。注意这些事件互相 独立 ，不会影响另一方移动。
请你返回 Alice 朝最优叶子结点移动的 最大 净得分。
示例 1：
输入：edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4]], bob = 3, amount = [-2,4,2,-4,6]
输出：6
解释：
上图展示了输入给出的一棵树。游戏进行如下：
Alice 得分为 -2 。Alice 和 Bob 都移动到节点 1 。
因为他们同时到达这个节点，他们一起打开门并平分得分。
Alice 的得分变为 -2 + (4 / 2) = 0 。Alice 移动到节点 3 。因为 Bob 已经打开了这扇门，Alice 得分不变。
Bob 移动到节点 0 ，并停止移动。Alice 移动到节点 4 并打开这个节点的门，她得分变为 0 + 6 = 6 。
现在，Alice 和 Bob 都不能进行任何移动了，所以游戏结束。
Alice 无法得到更高分数。
示例 2：
输入：edges = [[0,1]], bob = 1, amount = [-7280,2350]
输出：-7280
解释：
Alice 按照路径 0->1 移动，同时 Bob 按照路径 1->0 移动。
所以 Alice 只打开节点 0 处的门，她的得分为 -7280 。
提示：
2 <= n <= 105
edges.length == n - 1
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
edges 表示一棵有效的树。
1 <= bob < n
amount.length == n
amount[i] 是范围 [-104, 104] 之间的一个 偶数 。
BFS
本方法用BFS代替DFS，来达到提速的目的。时间复杂度：O(m)，m是边的数量。
一，将边转成邻接表neiBo。
二，BFS邻接表获取各节点层次leve。
三，通过各节点层次获取各层次包括节点leveNodes。
四，通过边和节点层次获取各节点的父节点pars。
五，通过par节点bob到达各节点时间bomTime，无法到达为n+1。
六，层次从小到大处理个节点。ans[cur]记录alice到达时的得分：父节点的得分+本节点得法。如果leve > bomTime[cur]，不得分；相等，得一半的分；小于，得全分。
七，求ans[cur]的最大值，cur是叶子节点。 如果只有一个节点，唯一的节点是根，也是叶子。否则，根不是叶子，其它节点是否是叶子节点 ⟺ \iff ⟺ neiBo[cur].size()是否是1。
代码
核心代码
class CNeiBo{public:static vector<vector<int>> Two(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) {vector<vector<int>> vNeiBo(n);for (const auto& v : edges){vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);if (!bDirect){vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);}}return vNeiBo;}static vector<vector<std::pair<int, int>>> Three(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0){vector<vector<std::pair<int, int>>> vNeiBo(n);for (const auto& v : edges){vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase, v[2]);if (!bDirect){vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase, v[2]);}}return vNeiBo;}static vector<vector<int>> Mat(vector<vector<int>>& neiBoMat){vector<vector<int>> neiBo(neiBoMat.size());for (int i = 0; i < neiBoMat.size(); i++){for (int j = i + 1; j < neiBoMat.size(); j++){if (neiBoMat[i][j]){neiBo[i].emplace_back(j);neiBo[j].emplace_back(i);}}}return neiBo;}};class CBFSLeve {public :static vector<int> Leve(const vector<vector<int>>& neiBo, vector<int> start) {vector<int> leves(neiBo.size(), -1);for (const auto& s : start) {leves[s] = 0;}for (int i = 0; i < start.size(); i++) {for (const auto& next : neiBo[start[i]]) {if (-1 != leves[next]) { continue; }leves[next] = leves[start[i]] + 1;start.emplace_back(next);}}return leves;}template<class NextFun>static vector<int> Leve(int N,NextFun nextFun, vector<int> start) {vector<int> leves(N, -1);for (const auto& s : start) {leves[s] = 0;}for (int i = 0; i < start.size(); i++) {auto nexts = nextFun(start[i]);for (const auto& next : nexts) {if (-1 != leves[next]) { continue; }leves[next] = leves[start[i]] + 1;start.emplace_back(next);}}return leves;}static vector<vector<int>> LeveNodes(const vector<int>& leves) {const int iMaxLeve = *max_element(leves.begin(), leves.end());vector<vector<int>> ret(iMaxLeve + 1);for (int i = 0; i < leves.size(); i++) {ret[leves[i]].emplace_back(i);}return ret;};};class Solution {public:int mostProfitablePath(vector<vector<int>>& edges, int bob, vector<int>& amount) {const int N = amount.size();auto neiBo = CNeiBo::Two(N, edges, false);auto leves = CBFSLeve::Leve(neiBo, { 0 });auto leveNodes = CBFSLeve::LeveNodes(leves);vector<int> par(N, -1);for (const auto& v : edges) {if (leves[v[0]] < leves[v[1]]) {par[v[1]] = v[0];}else {par[v[0]] = v[1];}}vector<int> bomTime(N, N + 1);for (int i = 0; bob != -1; bob = par[bob], i++) {bomTime[bob] = i;}vector<int> ans(N);for (int i = 0; i < leveNodes.size();i++) {const auto& nodes = leveNodes[i];for (const auto& cur : nodes) {if (-1 != par[cur]){ans[cur] += ans[par[cur]];}if (bomTime[cur] < i) { continue; }if (bomTime[cur] > i) {ans[cur] += amount[cur];}else {ans[cur] += amount[cur] / 2;}}}int iAns = INT_MIN;for (int i = 1; i < N; i++) {if (neiBo[i].size() != 1)continue;iAns = max(iAns, ans[i]);}return iAns;}};单元测试
vector<vector<int>> edges;int bob ;vector<int> amount;TEST_METHOD(TestMethod1){edges = { {0,1},{1,2},{1,3},{3,4} }, bob = 3, amount = { -2,4,2,-4,6 };auto res = Solution().mostProfitablePath(edges, bob, amount);AssertEx(6, res);}TEST_METHOD(TestMethod2){edges = { {0,1} }, bob = 1, amount = { -7280,2350 };auto res = Solution().mostProfitablePath(edges, bob, amount);AssertEx(-7280, res);}
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测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
