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解决雪花ID在前端精度丢失问题

20 人参与  2024年11月18日 16:41  分类 : 《资源分享》  评论

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解决雪花ID在前端精度丢失问题

在现代分布式系统中,雪花算法(Snowflake)被广泛用于生成唯一的ID。这些ID通常是Long类型的整数。然而,当这些ID从后端传递到前端时,JavaScript的精度限制可能会导致精度丢失,特别是ID的后三位无法正确表示。本文将探讨这一问题的原因,并提供三种解决方案。

问题背景

在后端,雪花算法生成的ID是一个64位的Long类型整数。例如:

private Long id = 1511972392982179840L;

然而,当这个ID传递到前端时,JavaScript的Number类型无法精确表示如此大的整数。JavaScript的Number类型使用双精度浮点数表示,其有效精度范围是 (-2^{53}) 到 (2^{53})(不包含边界)。因此,当ID超过这个范围时,精度就会丢失。例如:

let id = 1511972392982179840; // 实际表示为 1511972392982179800

在这里插入图片描述

解决方案
方案一:使用Jackson注解

在后端,可以通过Jackson库将Long类型的ID转换为String类型,从而避免精度丢失。具体实现如下:

在VO类中,使用@JsonFormat注解将Long类型的ID序列化为String:
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;public class YourVO {    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)    private Long id;    // 其他字段和方法}
这样,后端返回的JSON数据中,ID将以字符串形式表示,前端接收时不会丢失精度。
方案二:自定义JSON配置类

另一种方法是通过自定义JSON配置类,在全局范围内将Long类型的ID转换为String类型:

创建一个Jackson配置类:
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class JacksonConfig {    @Bean    public ObjectMapper objectMapper() {        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();        SimpleModule module = new SimpleModule();        module.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);        objectMapper.registerModule(module);        return objectMapper;    }}
通过这种方式,所有Long类型的字段在序列化时都会自动转换为String类型,确保前端接收时不会丢失精度。
方案三:在数据库中以String类型存储

另一种解决方案是在数据库中直接将雪花ID存储为String类型。这种方法可以从根本上避免精度丢失问题:

在数据库表中,将ID字段的类型设置为VARCHAR:
CREATE TABLE your_table (    snowflake_id VARCHAR(20) NOT NULL,    -- 其他字段);
在后端代码中,确保ID以String类型处理:
public class YourEntity {    private String id;    // 其他字段和方法}

在这里插入图片描述

这样,ID在整个传输和存储过程中都以String类型存在,避免了任何精度丢失的问题。
总结

在处理雪花算法生成的Long类型ID时,前端精度丢失是一个常见问题。通过使用Jackson注解、自定义JSON配置类或在数据库中以String类型存储,可以有效地解决这一问题,确保ID在前端正确显示。希望本文能帮助在实际项目中解决类似问题。

希望这篇文章对你有所帮助!如果有任何问题或需要进一步的解释,请评论区讨论。


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