WebPlotDigitizer 安装和配置指南
WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
WebPlotDigitizer 是一个基于 Web 的工具，用于从图像中提取数值数据。它支持 XY、极坐标、三元图和地图等多种图表类型。该项目是一个开源工具，被数千用户使用，并在许多已发表的文章中被引用。
主要编程语言
WebPlotDigitizer 主要使用以下编程语言：
JavaScriptHTMLCSS2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
计算机视觉：用于自动检测和提取图像中的数据点。数据可视化：支持多种图表类型，方便用户进行数据分析。框架
Electron：用于构建跨平台的桌面应用程序。Node.js：用于服务器端开发和构建 Web 应用程序。3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：
操作系统：Windows、macOS 或 Linux浏览器：Google Chrome、Firefox、Safari 或 Internet Explorer 11开发环境：Node.js 和 npm（Node Package Manager）详细安装步骤
步骤 1：克隆项目仓库
首先，您需要从 GitHub 克隆 WebPlotDigitizer 项目仓库到本地。
git clone https://github.com/automeris-io/WebPlotDigitizer.git步骤 2：安装依赖项
进入项目目录并安装所需的依赖项。
cd WebPlotDigitizernpm install步骤 3：运行项目
安装完成后，您可以通过以下命令运行项目。
npm start步骤 4：访问项目
项目启动后，您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来使用 WebPlotDigitizer。
配置
WebPlotDigitizer 的配置文件位于项目根目录下的 config.json 文件中。您可以根据需要修改配置文件中的参数，例如端口号、数据存储路径等。
{ "port": 3000, "dataPath": "./data"}常见问题
问题：项目启动失败。 解决方法：确保 Node.js 和 npm 已正确安装，并且所有依赖项已成功安装。 问题：无法访问http://localhost:3000。 解决方法：检查配置文件中的端口号是否正确，并确保没有其他服务占用该端口。 通过以上步骤，您应该能够成功安装和配置 WebPlotDigitizer 项目。如果您在安装过程中遇到任何问题，请参考项目的 GitHub 页面或联系项目维护者获取帮助。
WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer