首先是参考资料和文档链接：
（1）https://developer.canaan-creative.com/ai_docs/K230_SDK%E7%AE%80%E4%BB%8B.html
（2）
https://blog.csdn.net/shangxiangtianti/article/details/136820918
本文参考了其他博客和文档，实现了使用自己的电脑在Windows环境下通过AI_Cube实现了图像分类。
1.安装dotnet sdk
dotnet sdk的下载链接：
https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet
进入该网址之后，选择“不再支持的版本”，然后点击.NET 7.0，如图：
点击.NET 7.0之后，选择对应系统的下载文件即可，如图：
接下来按照系统提示一步一步安装，并且将其添加至环境变量中。
将其添加到环境变量的步骤如下：
（1）win+r，输入sysdm.cpl，进入“高级”-“环境变量”
（2）在系统变量中：点击“新建”，创建一个新的环境变量，变量名为DOTNET_ROOT，变量值为.NET SDK的安装路径，一般的默认安装路径为C:\Program Files\dotnet，所以变量值一般为C:\Program Files\dotnet，如图：
然后，在“系统变量”中找到名为Path的变量，选择编辑
然后点击“新建”，添加 %DOTNET_ROOT%
保存，确定，然后cmd输入"dotnet"，如下图所示即表示成功：
这样，第一步便完成了。
2.下载AI_Cube
AI_Cube的下载地址：
https://developer.canaan-creative.com/resource
进入该网址后，界面如下，并以此点击“Tools”,"AICube","AICube V1.3 for Windows"，选择对应的系统版本下载即可，这里我选择的是windows的V1.3版本。
下载该包之后，进行解压，解压后的包目录如下：
需要注意的是，使用AICube需要去申请许可证，一个许可证管一个月，每个月都需要重新申请，接下来讲解申请的方法：
| developersupport <developersupport@canaan-creative.com> |
向上面这个邮箱发邮件，申请AI_Cube的许可证，具体怎么说，可以参看我的示例，当时我也是看别的博主的示例。
这样，不一会或者第二天便会收到该邮箱发送过来的当月的许可证（我几乎是二十分钟后就收到了许可证，不过最晚也是第二天也可以收到啦），许可证样子如下：
然后，我们需要把这个许可证复制到我们刚才下载的AI_Cube的文件夹内，具体路径如下：
...\AI_Cube_V1.3_for_Windows\AI_Cube_V1.3_for_Windows\AI_Cube
复制后就可以正常使用AI_Cube了，当月的许可证过期后需要重新申请，如果没有许可证或者许可证过期，AI_Cube这个软件就打不开。
紧接着，我们来看一下这个包里的内容，作为了解：
example_dataset目录是提供的八类任务的示例数据集；example_projects是提供的八类任务的示例项目；on_board目录内包含CanMV-k230开发板烧录镜像、MicroPython烧录镜像、EVB开发板烧录镜像和在CanMV-k230开发板和EVB开发板的可执行elf文件；canmv_ide-4.0.6.exe是使用MicroPython开发的IED软件。
我们只需要双击AI_Cube.exe就可以打开这个软件。
3.训练模型
进入AI_Cube软件界面如下：
进入该页面后，点击“新建项目”
点击后，对于“请选择将要创建的深度学习任务”这一栏选择“图像分类”，选择后根据蓝色矩形内的数据集格式要求准备好数据集，然后点击“导入数据集”，选择你的数据集的路径，并且创建你该项目的名称和保存路径。然后点击“创建项目”即可。这里我使用的是前面提到过的示例数据集，如图：
在这里，我把数据集放在了桌面，项目保存路径也定在了桌面。然后就可以点击“创建项目”了。创建后会进入“图像”页面，如图：
然后选择左上角的“训练”，进入“训练”页面。
接着点击“开始训练”，训练完成之后如图：
接着，点击“评估”，进入评估页面，然后先选择“测试模型”，再点击“部署”按钮生成部署包：
点击后，进入之前创建的项目文件夹，可以看到：
注意：AI_Cube这个包的存放路径不能有中文，不然点击“部署”后不会成功。
自此，AI_Cube部分的操作就完成了。
4.上板准备
现在要将得到的kmodel在CanMV-K230开发板进行部署。
首先是镜像烧录，准备一个SD卡，一个读卡器，然后插在电脑上，接着我们打开AI_Cube的下载包，找到on_board文件夹，如图：
该文件夹内的.gz文件就是我们需要烧录的镜像。我们可以通过rufus工具进行烧录，该工具的下载地址为：https://rufus.ie/downloads/ 进入下载地址，如图：
任意版本均可。接着，将SD卡通过读卡器插入PC，然后启动rufus工具，点击工具界面的“选择”按钮，选择待烧写的固件。
然后是具体的操作流程照片，以下的图片用的是这个网址内的教程的图片，这个网址也在文首贴出：
https://developer.canaan-creative.com/ai_docs/%E4%BD%BF%E7%94%A8AI_Cube%E5%BC%80%E5%8F%91.html#id25
点击“开始”按钮开始烧写，烧写过程有进度条展示，烧写结束后会提示“准备就绪”。
烧写结束后，SD卡继续插在电脑上，我们需要将kmodel文件，deploy_config.json和测试图片（一张即可）拷贝到SD卡的某一目录中并记下这一目录。
具体来看：
kmodel文件和deploy_config.json文件在第3步使用AI_Cube生成的项目文件夹内，接着图片从自己的数据集内复制一张即可。
在本项目内，我把这三个文件复制到了a这个文件夹，如下：
这个目录是SD卡内的烧录的镜像文件目录，a这个文件夹是我们自己新建的。然后就可以弹出SD卡，装在K230上了，接下来我们需要安装CanMV IDE,下载地址为：
https://developer.canaan-creative.com/resource
安装对应系统版本即可。
然后连接开发板，两个type-C口均须连接电脑。启动CanMV IDE，打开文件，选择AI_Cube下载包中的解压后的mp_deployment_source.zip中的cls_image.py文件，修改下图红框中的文件路径为您自行拷贝的文件路径，进行单图推理：
然后点击左下角连接，运行即可。运行结果：
自此，K230本地部署模型完成！
本人小白，刚刚接触，在这段时间用到了K230，所以学习了该方法，遂记录，望友善讨论呀！
本文也参考了很多大佬和官方教程，在文首和文中也贴出了相应参考链接。