ChatTTS（Chat Text To Speech）是专为对话场景设计的文本生成语音(TTS)模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文，还可以穿插笑声、说话间的停顿、以及语气词等，听起来很真实自然，在语音合成中表现出高质量和自然度（ChatTTS团队声称：突破开源天花板）。
同时，ChatTTS模型文件总大小1.1GB左右，常用的个人笔记本电脑均可部署，因此涉及到文本转语音场景，均可以自己操作转换了！
ChatTTS特点
由于ChatTTS以下极具吸引人的特点，使得它一经推出就成为了爆款：
多语言支持：ChatTTS的一个关键特性是支持多种语言，包括英语和中文。这使其能够为广泛用户群提供服务，并克服语言障碍。大规模数据训练：ChatTTS使用了大量数据进行训练，大约有1000万小时的中文和英文数据。这样的大规模训练使其声音合成质量高，听起来自然。对话任务兼容性：ChatTTS很适合处理通常分配给大型语言模型LLMs的对话任务。它可以为对话生成响应，并在集成到各种应用和服务时提供更自然流畅的互动体验。开源计划：ChatTTS团队目前开源一个经过训练的基础模型。控制和安全性：ChatTTS致力于提高模型的可控性，添加水印，并将其与LLMs集成。这些努力确保了模型的安全性和可靠性。易用性：ChatTTS为用户提供了易于使用的体验。它只需要文本信息作为输入，就可以生成相应的语音文件。这样的简单性使其方便有语音合成需求的用户。下载ChatTTS模型文件
因最大模型文件超过900MB，为了防止使用Git无法直接下载到本地，我们通过git-lfs工具包下载：
brew install git-lfs通过Git复制模型文件到笔记本电脑（文件夹：ChatTTS-Model）：
git lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/pzc163/chatTTS.git ChatTTS-Model如果因网络不佳等原因，下载中断，我们可以通过以下命令在中断后继续下载：
git lfs pull
安装ChatTTS依赖包列表
下载ChatTTS官网GitHub源码：
git clone https://gitcode.com/2noise/ChatTTS.git ChatTTS进入源码目录，批量安装Python依赖包：
pip install -r requirements.txt特别注意：如果下载过程中，若出现找不到torch的2.1.0版本错误，请修改requirements.txt文件，把torch的版本修改为2.2.2后再次执行安装：
Python依赖包列表requirements.txt文件如下，我们也可以手工一个一个的进行安装，无需下载整个源码（注意：torch的版本号为2.2.2）：
omegaconf~=2.3.0torch~=2.2.2tqdmeinopsvector_quantize_pytorchtransformers~=4.41.1vocosIPythonChatTTS中文文本转音频文件
特别注意：经老牛同学的验证，ChatTTS官网的样例代码API已经过时，无法直接运行，特别是chat.load_models方法入参是错误的，下面是老牛同学通过阅读API入参且验证的可执行代码。
# ChatTTS-01.pyimport ChatTTSimport torchimport torchaudio# 第一步下载的ChatTTS模型文件目录，请按照实际情况替换MODEL_PATH = '/Users/obullxl/PythonSpace/ChatTTS-Model'# 初始化并加载模型，特别注意加载模型参数，官网样例代码已经过时，请使用老牛同学验证代码chat = ChatTTS.Chat()chat.load_models( vocos_config_path=f'{MODEL_PATH}/config/vocos.yaml', vocos_ckpt_path=f'{MODEL_PATH}/asset/Vocos.pt', gpt_config_path=f'{MODEL_PATH}/config/gpt.yaml', gpt_ckpt_path=f'{MODEL_PATH}/asset/GPT.pt', decoder_config_path=f'{MODEL_PATH}/config/decoder.yaml', decoder_ckpt_path=f'{MODEL_PATH}/asset/Decoder.pt', tokenizer_path=f'{MODEL_PATH}/asset/tokenizer.pt',)# 需要转化为音频的文本内容text = '大家好，我是老牛，