当前位置:首页 » 《我的小黑屋》 » 正文

C++ 线程池

25 人参与  2024年09月09日 12:42  分类 : 《我的小黑屋》  评论

点击全文阅读


线程池定义 (来自ChatGPT)

线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它可以提高程序的性能和效率,特别是在处理大量并发任务时。

线程池中包含一定数量的线程,这些线程可以重复执行多个任务。当有任务需要执行时,可以将任务提交给线程池,线程池会选择一个可用的线程来执行任务。任务执行完毕后,线程会返回线程池,等待下一个任务的到来。

线程池的优点:

降低线程创建和销毁的开销:线程的创建和销毁是比较耗费资源的操作,使用线程池可以避免频繁地创建和销毁线程,提高程序的性能。提高系统的响应速度:线程池中的线程可以立即执行任务,而不需要等待线程的创建和启动时间。控制并发线程数:线程池可以限制同时执行的线程数量,避免系统资源被过度占用,提高系统的稳定性。提供线程的管理和监控机制:线程池可以统一管理线程的状态、生命周期和执行情况,方便监控和调试。

线程池的缺点:

需要合理配置:线程池的性能和效果受到配置参数的影响,需要根据具体的应用场景和硬件环境来合理配置线程池的大小、任务队列的大小等参数。可能引发资源泄露:如果线程池中的线程长时间闲置而不被使用,可能会导致资源的浪费和泄露。可能引发死锁:在使用线程池时,如果任务之间存在依赖关系,可能会引发死锁问题,需要额外的注意和处理。

在使用线程池时,需要根据任务的类型和系统的负载情况来配置线程池的参数,如线程数量、任务队列的大小和拒绝策略等,以达到最佳的性能和资源利用率。

线程池实现

C++ 线程池实现

// ThreadPool.hpp#ifndef _THREAD_POOL_HPP_#define _THREAD_POOL_HPP_#include <iostream>#include <mutex>#include <queue>#include <thread>#include <vector>#include <future>#include <functional>#include <condition_variable>class ThreadPool { public:  ThreadPool(size_t numThreads) {    for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {      threads.emplace_back([this] {        while (true) {          std::function<void()> task;          {            std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);            this->condition.wait(                lock, [this] { return this->stop || !this->tasks.empty(); });            if (this->stop && this->tasks.empty()) {              return;            }            task = std::move(this->tasks.front());            this->tasks.pop();          }          task();        }      });    }  }  template <typename Func, typename... Args>  auto enqueue(Func&& func, Args&&... args)      -> std::future<typename std::result_of<Func(Args...)>::type> {    using return_type = typename std::result_of<Func(Args...)>::type;    auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(        std::bind(std::forward<Func>(func), std::forward<Args>(args)...));    std::future<return_type> res = task->get_future();    {      std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);      if (stop) {        throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");      }      tasks.emplace([task]() { (*task)(); });    }    condition.notify_one();    return res;  }  ~ThreadPool() {    {      std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);      stop = true;    }    condition.notify_all();    for (std::thread& thread : threads) {      thread.join();    }  } private:  std::vector<std::thread> threads;  std::queue<std::function<void()>> tasks;  std::mutex queue_mutex;  std::condition_variable condition;  bool stop = false;};#endif

这个线程池实现使用了 C++11 的多线程库,包括 std::threadstd::mutexstd::condition_variable 等。它的主要功能是将任务添加到队列中,并在多个线程之间分配任务。具体来说,它包括以下几个部分:

构造函数:创建指定数量的线程,并将它们放入线程池中。enqueue 函数:将任务添加到队列中,并返回一个 std::future 对象,用于获取任务的返回值。析构函数:停止所有线程,并等待它们完成任务。

enqueue 函数中,我们使用了 std::packaged_taskstd::bind 来将函数和参数绑定在一起,从而创建一个可调用对象。然后,我们将这个可调用对象封装在一个 std::function 对象中,并将它添加到任务队列中。最后,我们使用 std::condition_variable 来通知等待的线程有新的任务可用。

// main.cpp#include <iostream>#include <chrono>#include "ThreadPool.hpp"void task(int id) {    std::cout << "Task " << id << " started" << std::endl;    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));    std::cout << "Task " << id << " finished" << std::endl;}int main() {    ThreadPool pool(4);    for (int i = 0; i < 8; ++i) {        pool.enqueue(task, i);    }    return 0;}

点击全文阅读


本文链接:http://zhangshiyu.com/post/157318.html

<< 上一篇 下一篇 >>

  • 评论(0)
  • 赞助本站

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

关于我们 | 我要投稿 | 免责申明

Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1