如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
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如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
?️安装说明?️使用 pip 安装 TensorFlow?TensorFlow 2 软件包现已推出?旧版 TensorFlow?系统要求?硬件要求?相关pip安装包地址Linux x86Linux Arm64（仅支持 CPU）?macOS x86（仅支持 CPU）?macOS Arm64（仅支持 CPU）?Windows系统（仅支持 CPU） ?️ Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表?1. Windows系统?1.1 CPU版本?1.2 GPU版本 ?2. Linux/Ubuntu系统?2.1 CPU版本?2.2 GPU版本 ?3. macOS系统?3.1 CPU版本?3.2 GPU版本
?️安装说明
除了通过源码构建方式安装使用Tensorflow之外，Tensorflow官方还提供了针对Windows、Linux/Ubuntu 和 macOS系统上，经过充分测试的预构建TensorFlow包。所以，我们可以直接使用pip来安装，省去很多构建过程中的麻烦。
?️使用 pip 安装 TensorFlow
?TensorFlow 2 软件包现已推出
tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。?旧版 TensorFlow
对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：
tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.15：支持 GPU 的版本（适用于 Ubuntu 和 Windows）?系统要求
Python 3.6–3.9 若要支持 Python 3.9，需要使用 TensorFlow 2.5 或更高版本。若要支持 Python 3.8，需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。 pip 19.0 或更高版本（需要manylinux2010支持）Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU） macOS 要求使用 pip 20.3 或更高版本 Windows 7 或更高版本（64 位） 适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行软件包 GPU 支持需要使用支持 CUDA® 的卡（适用于 Ubuntu 和 Windows） ⚠️注意：必须使用最新版本的 pip，才能安装 TensorFlow 2。
?硬件要求
从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。阅读 GPU 支持指南，以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。?相关pip安装包地址
部分安装方式需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。
Linux x86
| 版本 | 网址 |
|---|---|
| Python 3.9（支持GPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.9（仅支持 CPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.10（支持GPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.10（仅支持 CPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.11（支持GPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.11（仅支持 CPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.12（支持GPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
| Python 3.12（仅支持 CPU） | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl |
Linux Arm64（仅支持 CPU）
| 版本 | 网址 |
|---|---|
| Python 3.9 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl |
| Python 3.10 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl |
| Python 3.11 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl |
| Python 3.12 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl |
?macOS x86（仅支持 CPU）
| 版本 | 网址 |
|---|---|
| Python 3.9 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-macosx_10_15_x86_64.whl |
| Python 3.10 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-macosx_10_15_x86_64.whl |
| Python 3.11 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-macosx_10_15_x86_64.whl |
| Python 3.12 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-macosx_10_15_x86_64.whl |
?macOS Arm64（仅支持 CPU）
| 版本 | 网址 |
|---|---|
| Python 3.9 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl |
| Python 3.10 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl |
| Python 3.11 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl |
| Python 3.12 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl |
?Windows系统（仅支持 CPU）
| 版本 | 网址 |
|---|---|
| Python 3.9 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-win_amd64.whl |
| Python 3.10 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-win_amd64.whl |
| Python 3.11 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-win_amd64.whl |
| Python 3.12 | https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-win_amd64.whl |
上述表格参考的官方页面请点击此处进行访问。由于中文版页面更新不够及时，查看前注意通过右上角按钮切换语言为English。
?️ Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
如下版本对应关系摘录自官方网站，都是经过官方测试的构建配置，特整理如下。大家可按需选用。
?1. Windows系统
?1.1 CPU版本
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 |
|---|---|---|---|
| tensorflow-2.16.1 | 3.9-3.12 | CLANG 17.0.6 | Bazel 6.5.0 |
| tensorflow-2.15.0 | 3.9-3.11 | 2019 年 MSVC | Bazel 6.1.0 |
| tensorflow-2.14.0 | 3.9-3.11 | 2019 年 MSVC | Bazel 6.1.0 |
| tensorflow-2.12.0 | 3.8-3.11 | 2019 年 MSVC | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.11.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.10.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 5.1.1 |
| tensorflow-2.9.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 5.0.0 |
| tensorflow-2.8.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 4.2.1 |
| tensorflow-2.7.0 | 3.7-3.9 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.6.0 | 3.6-3.9 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.5.0 | 3.6-3.9 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.4.0 | 3.6-3.8 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.1.0 |
| tensorflow-2.3.0 | 3.5-3.8 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.1.0 |
| tensorflow-2.2.0 | 3.5-3.8 | 2019 年 MSVC | Bazel 2.0.0 |
| tensorflow-2.1.0 | 3.5-3.7 | 2019 年 MSVC | Bazel 0.27.1-0.29.1 |
| tensorflow-2.0.0 | 3.5-3.7 | 微软 VC 2017 | Bazel 0.26.1 |
| tensorflow-1.15.0 | 3.5-3.7 | 微软 VC 2017 | Bazel 0.26.1 |
| tensorflow-1.14.0 | 3.5-3.7 | 微软 VC 2017 | Bazel 0.24.1-0.25.2 |
| tensorflow-1.13.0 | 3.5-3.7 | MSVC 2015 更新 3 | Bazel 0.19.0-0.21.0 |
| tensorflow-1.12.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.11.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.10.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.9.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.8.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.7.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.6.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.5.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.4.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.3.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.2.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.1.0 | 3.5 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
| tensorflow-1.0.0 | 3.5 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 |
?1.2 GPU版本
⚠️ 注意：原生 Windows 上的 GPU 支持仅适用于 2.10 或更早版本，从 TF 2.11 开始，Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU，您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-cpu 与 TensorFlow-DirectML-Plugin 一起使用
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 | cuDNN | 通用计算架构 |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow_gpu-2.10.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 5.1.1 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow_gpu-2.9.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 5.0.0 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow_gpu-2.8.0 | 3.7-3.10 | 2019 年 MSVC | Bazel 4.2.1 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow_gpu-2.7.0 | 3.7-3.9 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.7.2 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow_gpu-2.6.0 | 3.6-3.9 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.7.2 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow_gpu-2.5.0 | 3.6-3.9 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.7.2 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow_gpu-2.4.0 | 3.6-3.8 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.1.0 | 8.0 | 11.0 |
| tensorflow_gpu-2.3.0 | 3.5-3.8 | 2019 年 MSVC | Bazel 3.1.0 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow_gpu-2.2.0 | 3.5-3.8 | 2019 年 MSVC | Bazel 2.0.0 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow_gpu-2.1.0 | 3.5-3.7 | 2019 年 MSVC | Bazel 0.27.1-0.29.1 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow_gpu-2.0.0 | 3.5-3.7 | 微软 VC 2017 | Bazel 0.26.1 | 7.4 | 10 |
| tensorflow_gpu-1.15.0 | 3.5-3.7 | 微软 VC 2017 | Bazel 0.26.1 | 7.4 | 10 |
| tensorflow_gpu-1.14.0 | 3.5-3.7 | 微软 VC 2017 | Bazel 0.24.1-0.25.2 | 7.4 | 10 |
| tensorflow_gpu-1.13.0 | 3.5-3.7 | MSVC 2015 更新 3 | Bazel 0.19.0-0.21.0 | 7.4 | 10 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Bazel 0.15.0 | 7.2 | 9.0 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 | 3.5-3.6 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 3.5 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 3.5 | MSVC 2015 更新 3 | Cmake v3.6.3 | 5.1 | 8 |
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?2. Linux/Ubuntu系统
⚠️注意：理论上来讲，下述版本对应表是适用于其他Linux系统的，但放在仅在Ubuntu系统上经过了测试。所以大家在安装使用过程中，如果遇到问题，可以考虑切换到Ubuntu系统再尝试一下，可能就没问题了。
?2.1 CPU版本
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 |
|---|---|---|---|
| tensorflow-2.16.1 | 3.9-3.12 | Clang 17.0.6 | Bazel 6.5.0 |
| tensorflow-2.15.0 | 3.9-3.11 | Clang 16.0.0 | Bazel 6.1.0 |
| tensorflow-2.14.0 | 3.9-3.11 | Clang 16.0.0 | Bazel 6.1.0 |
| tensorflow-2.13.0 | 3.8-3.11 | Clang 16.0.0 | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.12.0 | 3.8-3.11 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.11.0 | 3.7-3.10 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.10.0 | 3.7-3.10 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.1.1 |
| tensorflow-2.9.0 | 3.7-3.10 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.0.0 |
| tensorflow-2.8.0 | 3.7-3.10 | GCC 7.3.1 | Bazel 4.2.1 |
| tensorflow-2.7.0 | 3.7-3.9 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.6.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.5.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.4.0 | 3.6-3.8 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.1.0 |
| tensorflow-2.3.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.1.0 |
| tensorflow-2.2.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | Bazel 2.0.0 |
| tensorflow-2.1.0 | 2.7, 3.5-3.7 | GCC 7.3.1 | Bazel 0.27.1 |
| tensorflow-2.0.0 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | Bazel 0.26.1 |
| tensorflow-1.15.0 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | Bazel 0.26.1 |
| tensorflow-1.14.0 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 4.8 | Bazel 0.24.1 |
| tensorflow-1.13.1 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 4.8 | Bazel 0.19.2 |
| tensorflow-1.12.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.11.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.10.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.9.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.11.0 |
| tensorflow-1.8.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.10.0 |
| tensorflow-1.7.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.10.0 |
| tensorflow-1.6.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 |
| tensorflow-1.5.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.8.0 |
| tensorflow-1.4.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.5.4 |
| tensorflow-1.3.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 |
| tensorflow-1.2.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 |
| tensorflow-1.1.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 |
| tensorflow-1.0.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 |
?2.2 GPU版本
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 | cuDNN | 通用计算架构 |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow-2.16.1 | 3.9-3.12 | Clang 17.0.6 | Bazel 6.5.0 | 8.9 | 12.3 |
| tensorflow-2.15.0 | 3.9-3.11 | Clang 16.0.0 | Bazel 6.1.0 | 8.9 | 12.2 |
| tensorflow-2.14.0 | 3.9-3.11 | Clang 16.0.0 | Bazel 6.1.0 | 8.7 | 11.8 |
| tensorflow-2.13.0 | 3.8-3.11 | Clang 16.0.0 | Bazel 5.3.0 | 8.6 | 11.8 |
| tensorflow-2.12.0 | 3.8-3.11 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.3.0 | 8.6 | 11.8 |
| tensorflow-2.11.0 | 3.7-3.10 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.3.0 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.10.0 | 3.7-3.10 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.1.1 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.9.0 | 3.7-3.10 | GCC 9.3.1 | Bazel 5.0.0 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.8.0 | 3.7-3.10 | GCC 7.3.1 | Bazel 4.2.1 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.7.0 | 3.7-3.9 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.7.2 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.6.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.7.2 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.5.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.7.2 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.4.0 | 3.6-3.8 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.1.0 | 8.0 | 11.0 |
| tensorflow-2.3.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | Bazel 3.1.0 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow-2.2.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | Bazel 2.0.0 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow-2.1.0 | 2.7, 3.5-3.7 | GCC 7.3.1 | Bazel 0.27.1 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow-2.0.0 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | Bazel 0.26.1 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.15.0 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | Bazel 0.26.1 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.14.0 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 4.8 | Bazel 0.24.1 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.13.1 | 2.7, 3.3-3.7 | GCC 4.8 | Bazel 0.19.2 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.11.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.10.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.8.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.5.4 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 2.7, 3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
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?3. macOS系统
?3.1 CPU版本
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 |
|---|---|---|---|
| tensorflow-2.16.1 | 3.9-3.12 | 来自 xcode 13.6 的 Clang | Bazel 6.5.0 |
| tensorflow-2.15.0 | 3.9-3.11 | 来自 xcode 10.15 的 Clang | Bazel 6.1.0 |
| tensorflow-2.14.0 | 3.9-3.11 | 来自 xcode 10.15 的 Clang | Bazel 6.1.0 |
| tensorflow-2.13.0 | 3.8-3.11 | 来自 xcode 10.15 的 Clang | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.12.0 | 3.8-3.11 | 来自 xcode 10.15 的 Clang | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.11.0 | 3.7-3.10 | 来自 xcode 10.14 的 Clang | Bazel 5.3.0 |
| tensorflow-2.10.0 | 3.7-3.10 | 来自 xcode 10.14 的 Clang | Bazel 5.1.1 |
| tensorflow-2.9.0 | 3.7-3.10 | 来自 xcode 10.14 的 Clang | Bazel 5.0.0 |
| tensorflow-2.8.0 | 3.7-3.10 | 来自 xcode 10.14 的 Clang | Bazel 4.2.1 |
| tensorflow-2.7.0 | 3.7-3.9 | 来自 xcode 10.11 的 Clang | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.6.0 | 3.6-3.9 | 来自 xcode 10.11 的 Clang | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.5.0 | 3.6-3.9 | 来自 xcode 10.11 的 Clang | Bazel 3.7.2 |
| tensorflow-2.4.0 | 3.6-3.8 | 来自 xcode 10.3 的 Clang | Bazel 3.1.0 |
| tensorflow-2.3.0 | 3.5-3.8 | 来自 xcode 10.1 的 Clang | Bazel 3.1.0 |
| tensorflow-2.2.0 | 3.5-3.8 | 来自 xcode 10.1 的 Clang | Bazel 2.0.0 |
| tensorflow-2.1.0 | 2.7, 3.5-3.7 | 来自 xcode 10.1 的 Clang | Bazel 0.27.1 |
| tensorflow-2.0.0 | 2.7, 3.5-3.7 | 来自 xcode 10.1 的 Clang | Bazel 0.27.1 |
| tensorflow-2.0.0 | 2.7, 3.3-3.7 | 来自 xcode 10.1 的 Clang | Bazel 0.26.1 |
| tensorflow-1.15.0 | 2.7, 3.3-3.7 | 来自 xcode 10.1 的 Clang | Bazel 0.26.1 |
| tensorflow-1.14.0 | 2.7, 3.3-3.7 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.24.1 |
| tensorflow-1.13.1 | 2.7, 3.3-3.7 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.19.2 |
| tensorflow-1.12.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.11.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.10.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.15.0 |
| tensorflow-1.9.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.11.0 |
| tensorflow-1.8.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.10.1 |
| tensorflow-1.7.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.10.1 |
| tensorflow-1.6.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.8.1 |
| tensorflow-1.5.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.8.1 |
| tensorflow-1.4.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.5.4 |
| tensorflow-1.3.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.4.5 |
| tensorflow-1.2.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.4.5 |
| tensorflow-1.1.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.4.2 |
| tensorflow-1.0.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.4.2 |
?3.2 GPU版本
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 | cuDNN | 通用计算架构 |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 2.7, 3.3-3.6 | 来自 xcode 的 Clang | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
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