张士玉小黑屋

?欢迎点赞?/收藏⭐/留言?如有错误敬请指正！1.Openlayers简介Openlayers是开源的前端地图框架，官网地址：https://openlayers.org/它的作用主要是用于展现数据并且提供相应的地图操作工具。1.1官网首页1.2使用示例exampleOpenlayers6版本官网提供了228个使用案例，可以根据自己的需要筛选：如：popup、draw、style等例如搜索popup:点击进入后有详细的代码示例：1.3阅读api在学会了Openlayers的基本使用后，API的阅读使用则是工作必备。左侧列表列出了Openlayers的所有类，方便快速搜索例如搜索Map后进入：2.快速开始示例我将通过一个官网的de

文章目录前言字体大小字体粗细字体样式字体font复合属性文本缩进文本水平对齐方式文本修饰线行高颜色标签水平居中⭐思维导图前言本篇文章主要讲解CSS中的文字和文本样式及一些实用技巧.文章最后有思维导图.字体大小属性名:font-size取值:数字+px注意:谷歌浏览器默认字体大小为16px单位需要设置,否则无效字体粗细属性名:font-weight取值有两种:关键字:normal(正常)bold(加粗)数字100~900:400(正常)700(加粗)加粗标签:<strong></strong>粗体标签:<b></b>虽然在HTML中,strong和b标签也有加粗的效果,不过还是建议使用CSS设置字体加粗

写在前面前面我们介绍了《GPT-4报告的整体情况》，那接下来展开介绍GPT-4报告中讲的内容。前沿在模型的结构上，是基于Transformer结构的大模型。接受多模态输入，即图像和文本输入（但只能输出文本）。使用公开的的数据训练，并使用人类反馈的增强学习(RLHF)微调模型，进一步提升模型的整体效果，使其更符合人类习惯的输出。报告中明确指出，不会给出模型的架构(包括模型大小)、硬件、训练计算、数据集的构成及训练方法等详情。也就是说，我们无法想读论文一样了解GPT-4的实现细节。整个报告主要围绕GPT-4的能力，局限和安全等方面展开。GPT-4的报告的中英文摘要如下：WereportthedevelopmentofGPT-4,alarge-scale,multim

?前言：随着对5G学习的深入，仅靠一些科普书与教学视频是不能完全有所体会的，正如我们学习C++的时候要善于参考官方文档。从基本概念出发，经过协议的阅读，以及最后的实操，最终实现5G的入门。目录?1.协议是什么?2.怎么看协议?3.3GPP协议介绍?4.常用协议标准?4.1系统架构?4.2无线侧（RAN/NR）?4.3核心网（CN/5GC）?4.4整体?4.5频点相关?4.6空口协议L2L3?4.7空口协议层L1?4.8Xn口协议?4.9NRUE能力相关?4.10NG接口协议?4.11F1接口协议?1.协议是什么狭义的协议就是网络协议，是通信计算机双方必须遵从的一组约定，如怎样建立连接、怎样互相识别等。只有遵守约

一、产品要求合同填写审批意见时使用富文本编辑器填写，支持字体较粗、修改颜色，最后审批历史可以展示出业务填写的效果，实现结果：二、代码实现1.安装vue-quill-editornpminstallvue-quill-editor–save或者yarnaddvue-quill-editor2、引入-全局引入在main.js中引入插件//全局挂载VueQuillEditorimportVueQuillEditorfrom'vue-quill-editor'import'quill/dist/quill.core.css'import'quill/dist/quill.snow.css'import'quill/dist/quill.bubbl

啰嗦几句：网上的教程很多，安装的方法多种多样，操作复杂，成功率还不高。小编在淘宝专门帮助不会安装的小伙伴远程配置环境，这方法都是测试过了，适用大部分人的，完全按照文章来操作，基本都是可以安装成功的。如果你不想再折腾了，可能联系技术客服3447362049远程安装，打开Todesk（客服会发）远程软件即可，无需准备任何东西。第一步：Anaconda下载安装Anaconda，推荐使用和微智启工作室一致的版本，否则可能会出现无法使用下载源或者其他未知的问题。下载地址：阿里云盘下载地址（推荐）：https://www.aliyundrive.com/s/MrrK3zZ3j2Z百度网盘下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1HF2DI0-PgYys1yvV8DfG

猿创征文|我的前端学习之旅自我介绍我浑噩的大一大二（是不是另一个你）我的大三生活大三上（学习过程、学习方法、推荐网站）大三下（技术提升、荣誉证书、推荐比赛）我与CSDN的机缘（从小白到创作者）收获（222天创作者身份的收获）对未来的憧憬写在最后的话本文共2413字，阅读12min自我介绍大家好，我是前端杂货铺，一名来自普通高等院校的普通本科学生（普中普）我是2019级的学生，今年21岁，软件工程专业，开学即将成为大四老学长，同样也面临着秋招英语仅过了四级，大三下侥幸获得第十三届蓝桥杯-web前端开发-省二等奖和Java高级开发工程师的证书下面这张图是我的大学，看看有小伙伴知道的嘛，哈哈哈~~我浑噩的大一大二（

1混淆矩阵假设有6个类别，L为10个真实标签的取值，P为对应的预测的标签值，先计算对应的n(类别数，这里假设为6）xL+P:bin的值一定是分类数的平方。混淆矩阵先将真实标签和预测标签抻成一维向量，做一个对应关系（nxL+P)，再将这个对应的一维向量抻成二维矩阵，如下图，很奇妙地将真实值与预测值之间的像素点对应起来了。 如上图示例，混淆矩阵要表达的含义：混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目；每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目。 若类别数n为2，则混淆矩阵可表示为下面的形式：      TruePositive（TP）：真正类。样本的真实类别是

文章目录VueCli使用方式：关于VueCli版本介绍@vue/cli安装：版本号对应查看vue和@vue/cli版本：VueCliVueCLI=Vue+一堆的js插件1、cli全称就是Command-LineInterface，翻译为命令行界面，俗称脚手架2、VueCli就是一个官网发布的vue.js项目的脚手架3、使用vue-cli可以帮我们快速的搭建Vue开发环境以及对应的webpack配置使用方式：VueCLI是一个脚手架，通俗点说就是代码生成器，可以快速生成一套基于Vue完整的前端框架，单独编译，单独部署。可以再集成各种第三方插件，扩展出更多的功能。Vue是渐近式框架，你可以用它一个功能，也可以用全家桶。比如你可以在老的js

【项目管理】JavaOCR实现图片文字识别1.项目前言1.1项目需求1.2OCR引擎选择1.3Tess4j介绍2.项目实现2.1项目搭建2.2主要实现代码3.效果演示3.1中文识别3.1.1需要识别的图片3.1.2识别过程3.1.3识别结果3.1.4总结3.2英文识别3.2.1需要识别的图片3.2.2识别过程3.2.3识别结果3.2.4总结3.3日文识别3.3.1需要识别的图片3.3.2识别过程3.3.3识别结果3.3.4总结3.4截图功能系统：Win10Java：1.8.0_333IDEA：2020.3.4Gitee：https://gitee.com/lijinjiang01/JavaOCR1.项