张士玉小黑屋

Linux内核可谓是集C语言大成者，从中我们可以学到非常多的技巧，本文来学习一下宏技巧，文章有点长，但耐心看完后C语言level直接飙升。本文出自：大叔的嵌入式小站，一个简单的嵌入式/单片机学习、交流小站从Linux内核中学习高级C语言宏技巧1.用do{}while(0)把宏包起来#defineinit_hashtable_nodes(p,b)do{\int_i;\hash_init((p)->htable##b);\...略去\}while(0)Linux中常见如上定义宏的形式，我们都知道do{}while(0)只执行一次，那么这个有什么意义呢？我们写一个更简单的宏，

博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌?文末获取源码联系??? 精彩专栏推荐订阅?? 不然下次找不到哟 java项目精品实战案例《100套》https://blog.csdn.net/weixin_39709134/category_11128297.html?spm=1001.2014.3001.5482Java微信小程序项目实战《100套》https://blog.csdn.net/weixin_39709134/category_12022111.html目录一、前言介绍：1.1项目摘要  1.2

 一、NLP是什么自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义性或多义性（a

一.plt.grid()        plt.grid(True),用于显示点状网格线，它有助于辅助构图，尤其是需要放置文本信息时。如果不包含这个命令，网格线就不会显示。想要关闭网格线的话，把True改为False即可。注意True和False的首字母大写，并且不需要引号。和plt.axisO一样，在plt.grid(True) 和plt.grid(False)命令之间来回切换很方便。再次提醒，True和False的首字母大写，并且不需要引号。        plt.grid(True)命令会按照Python自己规定的间距创建网格，但不是很方便。你可以通过plt.xticks(xmin,xmax，dx)和p1t. yticks(ymin, ymax, dy) 命令进行间距调整。其中mi

目录基本介绍ModelORM创建数据库的流程安装插件        安装python中操作MySQL的库，这里用了django官方推荐的mysqlclient创建数据库连接数据库1、工程同名app下的settings.py2、子应用的models.py3、子应用中的admin.py生成数据表1、更新数据表变化情况2、生成/更新数据表详解Model语法字段定义外键参数其他一些参数的含义数据库操作添加数据获取数据更新数据更新包含外键的数据删除数据更新数据表结构方法1：先删除再重构方法2：新增字段可以直接在原结构上添加问题记录django中获取的当前时间被保存到mysql数据库中会有时差方案一：修改settings.py文件方案二：修改

vue3响应式vue3实现响应式的方法有两种:第一种运用组合式API中的reactive直接构建响应式，组合式API的出现让我们可以直接用setup函数来处理之前的大部分逻辑，同时也避免了this的使用，像data，watch，computed，生命周期函数都声明在setup函数中，这样就像react-hooks一样提升代码的复用率，逻辑性更强。第二种就是使用传统的data(){return{}}的形式，vue3并没有放弃对vue2写法的支持，而是对vue2的写法完全兼容。响应式基础API首先，让我们来看看vue3为响应式提供的一些基础API.reactivereactive用于将数据变成响应式数据。调用reactive后返回的对象是响应式副本而非原始对象。其原理就是将

在Pycharm中使用pipinstalltensorflow安装tensorflow时报错：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortensorflow搜了好多帖子有的说可能是网络的问题，需要换国内的镜像源来下载，于是改用清华源：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow依旧没用，折腾了好久，才发现我目前的Python版本是Python3.8(32位)的，可能是

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/1289185662023年顶会、顶刊SNN相关论文目录说明AAAI2023NeurIPSIJCAI（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence）IJCNN（InternationalJointConferenceonNeuralNetworks）ICASSP（IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing）NEURALCOMPUTATIONNeuralNetworksIEEETCYB（IEEE

真正的成熟应该并不是追求完美，而是直面自己的缺憾，这才是生活的本质。文章目录一、初见list1.list的迭代器失效和基本使用2.list的operations操作接口（看起来挺不错的接口，但可惜不怎么实用）3.vector和list的排序性能对比（list的sort接口不常用的原因：list的排序效率不高）二、list迭代器的基本框架（结构体指针无法满足需求，类封装+运算符重载让迭代器的行为像指针一样）三、vs和g++下string结构的说明1.vs下的string结构2.g++下的string结构一、初见list1.list的迭代器失效和基本使用1.list的底层是由带头双向循环链表实现的，与vector和string不同的是，list的遍历要通过迭代器来实现，就算

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