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07月24日

php一句话木马

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 310次
php一句话木马

测试靶场pikachu-masterpikachu漏洞平台文件上传漏洞概述 即将进行利用的文件上传漏洞界面$SELF_PAGE=substr($_SERVER['PHP_SELF'],strrpos($_SERVER['PHP_SELF'],'/')+1);if($SELF_PAGE="clientcheck.php"){$ACTIVE=array('','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','','

07月24日

如何将图片转化为base64编码格式显示

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 282次
如何将图片转化为base64编码格式显示

如何将图片转化为base64编码格式显示  base64编码是将数据用64个可打印的字符进行编码的方式,任何数据底层实现都是二进制,所以都可以进行base64编码,base64编码主要用在数据传输过程中(编码、解码)。而DataURI是将数据用URI的形式进行展现。常用的是将图片进行base64编码,用DataURI的形式进行展现,可以说,base64编码后的字符串是某些DataURI(这里就包括图片的base64URL)的一部分。(图片转Base64码之后是通过DataURIscheme来实现显示的)很多语言都有内置的base64encode以及decode函数。比如PHP里有base64_encode()函

07月24日

PHP伪协议详解

发布 : ofheart | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 411次
PHP伪协议详解

PHP伪协议详解php支持的伪协议1file://—访问本地文件系统2http://—访问HTTP(s)网址3ftp://—访问FTP(s)URLs4php://—访问各个输入/输出流(I/Ostreams)5zlib://—压缩流6data://—数据(RFC2397)7glob://—查找匹配的文件路径模式8phar://—PHP归档9ssh2://—SecureShell210rar://—RAR11ogg://—音频流12expect://—处理交互式的流1php://filterphp://filter是一种元封装器,设计用于数据流打开时的筛选过滤应用。这对于一体式(all-i

07月24日

uniapp开发微信小程序-5.用户授权登录和用户信息获取

发布 : ofheart | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 461次
uniapp开发微信小程序-5.用户授权登录和用户信息获取

uniapp开发微信小程序-5.用户授权登录和用户信息获取微信小程序中用户信息授权一直是一个非常重要的功能,它有着提升用户体验、进行用户身份认证、便于开发者进行数据分析等作用。——但是用户授权功能涉及到用户隐私,所以微信开发者团队针对此功能进行了许多次修改。最近的一次修改将在2022年10月26日24时后开始强制生效。——今天我们就从小程序的用户信息获取历程开始学习。1.关于获取用户信息通过微信小程序获取到的用户信息包括:昵称(nickName)、性别(gender)、语言(language)、国家(country)、省市(province)、城市(city)、头像(avatarUrl)。在许多日常点餐、购物等小程序中,我们经常可以看到是否同意授权手机号****

07月24日

web渗透测试学习路线

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 299次
web渗透测试学习路线

web渗透学习路线文章目录*web渗透学习路线*前言一、web渗透测试是什么?二、web渗透步骤1.前期工作2.中期提高3.后期打牢总结前言本文整理的学习路线,清晰明了,重点分明,能快速上手实践,相信想学的同学们都能轻松学完。都是干货啦,先收藏⭐再看吧。本文偏基础能让萌新们快速摸到渗透测试的门道,少走弯路,也能让正在学习的小伙伴们查漏补缺,也欢迎大佬们在评论区指正错误~这里附上我之前学习的路线图一、web渗透测试是什么?Web渗透测试分为白盒测试和黑盒测试,白盒测试是指目标网站的源码等信息的情况下对其渗透,相当于代码分析审计。而黑盒测试则是在对该网站系统信息不知情的情况下渗透,以下所说的Web渗透就是黑盒渗透。二、web渗透步骤Web渗透分为以下几个步骤,信息收集,漏

07月24日

文件上传漏洞

发布 : yang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 326次
文件上传漏洞

原理        攻击者可以上传一个与网站脚本语言相对应的恶意代码动态脚本到服务器上,然后访问这些恶意脚本中包含的恶意代码,从而获得了执行服务器端命令的能力,进一步影响服务器安全。危害可能会导致用户信息泄露,被钓鱼,甚至使攻击者可以直接上传WebShell到服务器,进而得到自己想要的信息和权限,最终达到对数据库执行、服务器文件管理、服务器命令执行等恶意操作,甚至完全控制服务器系统。产生条件    1、能够成功上传恶意文件。    2、用户能够访问上传的恶意文件,所以需要知道上传恶意文件的准确路径。    3、上传的恶意文件能够被web容器解析执行,所以上传路径要在web容器覆盖范围内。检测与绕过    客户端绕过        

07月24日

thinkphp漏洞总结

发布 : jing | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 762次
thinkphp漏洞总结

目录前言一、远程代码执行漏洞1.1影响范围1.2漏洞详情二、5.x远程命令注入三、5.1.xSQL注入前言        thinkphp是一个国内轻量级的开发框架,采用php+apache,在更新迭代中,thinkphp也经常爆出各种漏洞,thinkphp一般有thinkphp2、thinkphp3、thinkphp5、thinkphp6版本,前两个版本已经停止更新,主要介绍下thinkphp5的漏洞一、远程代码执行漏洞1.1影响范围thinkphp<5.0.231.2漏洞详情        这个版本中因为method方法没有准确处理变量名,导致可以在request方法中构造参数执行系统命令二、5.x远程命令注入        由于没有开

07月24日

安装了本地MySQL后,小皮面板上的MySQL就一直启动失败

发布 : 郑州电脑哥 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 749次
安装了本地MySQL后,小皮面板上的MySQL就一直启动失败

目录1: 分别找到MySQL目录文件夹,具体在下2:  命令删除MySQL服务,具体在下3:启动小皮面板上的MySQL服务,具体在下1: 分别找到MySQL目录文件夹首先找到本地MySQL和PHPstudy下MySQL的目录,这个是我弄好后的,!!将本地的MySQL所有目录复制下来,粘贴到右边的MySQL8.0.12目录下,选择全部替换掉;    然后管理员下打开phpstudy,看是否能打开MySQL,不行就继续...2:  命令删除MySQL服务  管理员下打开cmd,如果你已经手动关闭MySQL服务了的话,就直接scdeleteMysql   3:启动小皮面板上的MySQL服务然后我们再次打开phpstudy下的MySQL

07月24日

深度学习(初识tensorflow2.版本)之三好学生成绩问题(1)

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 327次
深度学习(初识tensorflow2.版本)之三好学生成绩问题(1)

 ?????????????博客首页:knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️ 热爱python,期待与大家一同进步成长!!❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站?目录三好学生成绩问题的引入搭建解决三好学生成绩问题的神经网络构建的神经网络的代码代码讲解三好学生成绩问题的引入        我们来看这样一个问题: 某个学校将要评选三好学生,我们知道,三好学生的“三好"指的是品德好、学习好、体育好:而要进行评选,如今都需要量化,也就是说学校会根据德育分、智育分和体育分3项分数来计算一个总分, 然后根据总分来确定谁能够被评选为三好学生。假设这个学校计算总分的规则是:德育分占60%,智育分占30%,体育分占10%。这个规则如果用一个公式来

07月24日

【深度学习】(三)图像分类

发布 : yang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 341次
【深度学习】(三)图像分类

图像分类?文章目录图像分类?前言?一、ILSVRC竞赛二、卷积神经网络(CNN)发展1.网络进化2.AlexNet网络3.VGG网络4.GoogLeNet网络5.ResNet网络总结前言?上一章介绍了深度学习的基础内容,这一章来学习一下图像分类的内容。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别任务mnist,到后来更大一点的10分类的cifar10和100分类的cifar100任务,到后来的imagenet任务,图像分类模型伴随着数据集的增长,一步一步提升到了今天的水平。现在,在imagenet这样的超过1000万图像,超过2万类的数据集中,计算机的图像分类水准已经超过了人类。一、

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