张士玉小黑屋

文章目录1.数据类型介绍1.1类型的基本归类2.整形在内存中的存储2.1原码、反码、补码2.2大小端介绍2.3练习3.浮点型在内存中的存储3.1一个例子3.2浮点数存储的规则1.数据类型介绍前面我们已经学习了基本的内置类型：char//字符数据类型short//短整型int//整形long//长整型longlong//更长的整形float//单精度浮点数double//双精度浮点数以及他们所占存储空间的大小。类型的意义：使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）。如何看待内存空间的视角1.1类型的基本归类整形家族：charunsignedcharsignedcharshortunsi

大家好，我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis，如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。文章目录一、前言二、基本介绍三、SpringDataRedis四、API的简单认识五、快速入门1、引入依赖2、配置文件3、代码实践六、自定义序列化方式1、JSON序列化器2、String序列化器一、前言?作者简介：在校大学生一枚，Java领域新星创作者，Java、Python正在学习中，期待和大家一起学习一起进步~?个人主页：我是一棵卷心菜的个人主页?本文专栏：Redis理论和实战?自我提醒：多学多练多思考，编程能力才能节节高！上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库，今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合red

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已解决ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:‘C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\2\pip-install-s7tgji3n\opencv-python-headless_eab394cf800c4bc98eee13628b7caca5\opencv/samples/winrt_universal/VideoCaptureXAML/video_capture_xaml/video_capture_xaml.WindowsPhone/video_capture_xaml.WindowsPhone.vcxproj.f

相信很多小伙伴都会有像我一样经历，在windows中装了很多python版本，那么如果我们正式使用的时候应该如何切换呢？【方法一】从环境变量中切换python第一步：打开环境变量第二步：打开系统变量中Path变量第三步：将你想使用的Python版本提前第四步：使用pip安装第三方库【方法二】直接从cmd中任选python版本第一步：查看安装的python版本的路径第二步：修改python.exe的版本号第三步：使用对应的python版本第四步：使用pip安装第三方库（关注“测试开发自动化”弓中皓，查看历史文章，获取更多知识）【方法一】从环境变量中切换python这是我最喜欢用的方法，但是也是比较笨的一种方法，但是这种方法有一定的好处。第一步：打开环境变量第二

目录常见字面量特殊字面量数据类型标识符 键盘录入常见字面量字面量就是数据在程序中的书写格式，字面量的分类如下：字面量类型说明举例整数类型不带小数点的数字12，25小数类型带小数点的数字3.14，-5，20字符串类型用双引号括起来的内容"HelloWorld"字符类型用单引号括起来的，内容只能有一个'A'，'c'，‘我’布尔类型布尔值，表示真假只有两个值：true、false空类型一个特殊的值，空值值是：nullpublicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//整数类型System.out.println(12);//小数类型Sy

?博客主页：@风一样的美狼子?欢迎关注：?点赞?收藏?留言?系列专栏：《云平台实战》、《Linux随你玩-实操》?在阳光下灿烂，风雨中奔跑，泪水中成长，拼搏中展望。??一起加油，去追寻、去成为更好的自己！?文章目录前言1、GC2、GC工作机制详解3、怎么检测出垃圾3.1、引用计数法3.2、可达性分析算法：4、回收算法5、分代收集算法5.1、分代的垃圾回收策略：5.2、分代垃圾回收器工作机制5.2、如何划分？6、为什么要运用分代垃圾回收策略？7、结语前言     承接上文Java笔记简要总结-JDK与JVM，补齐因时间问题未写完的GC相关内容，直接进入主题,GO！1、GC垃圾收集器一般必须完成两件事：检测出垃圾；回收垃圾。2、GC工作机制详解

开源项目说明读完代码解析篇，我们针对开源项目中的模型预测方法做一下介绍。作者在Github上给出了模型预测方法以及Q、K图的做法，这里提供下载链接首先，在不更改任何参数的情况下跑完代码，会在项目文件夹中生成两个子文件夹checkpoints文件夹中包含训练完成的模型，后缀名为.pth，该模型文件包含完整的模型架构与各层权重，可以通过torch.load函数加载模型results文件夹中包含metrics.npy、pred.npy、true.npy三个文件，pred.npy表示模型预测值，true.npy表示序列真实值我们可以先将pred.npy与true.npy文件作图进行对比，观察模型效果setting='informer_powerdata_ftMS_sl96_ll48_pl

?深夜伤感网抑云-南辰Music/御小兮-单曲-网易云音乐?多年后再见你-乔洋/周林枫-单曲-网易云音乐 18~22年真题，50题才停更，课业繁忙，有空就更，2023/3/18/23:01写下目录?填空题?一,[蓝桥杯2020初赛]门牌制作?二,[蓝桥杯2020初赛]既约分数?三,[蓝桥杯2020初赛]蛇形填数?四,[蓝桥杯2020初赛]七段码?五,[蓝桥杯2020初赛]约数个数?六,[蓝桥杯2021初赛]卡片?七，[蓝桥杯2021初赛]直线?八,[蓝桥杯2021初赛]货物摆放?九,[蓝桥杯2021初赛]路径?Floyd-Warshall ?Dijkstra AC?十, [蓝桥杯2021初赛]空间 ?十一,[蓝桥

文章目录AVL树的概念AVL树结点的定义AVL树的插入AVL树的旋转左单旋右单旋左右双旋右左双旋AVL树的验证AVL树的查找AVL树的修改AVL树的删除AVL树的性能AVL树的概念二叉搜索树虽然可以提高我们查找数据的效率，但如果插入二叉搜索树的数据是有序或接近有序的，此时二叉搜索树会退化为单支树，在单支树当中查找数据相当于在单链表当中查找数据，效率是很低下的。因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1（需要对树中的结点进行调整），即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。AVL树可以是一棵空树，也可以是具有以下性质的