大家好，我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis，如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。
文章目录
一、前言二、基本介绍三、SpringDataRedis四、API的简单认识五、快速入门1、引入依赖2、配置文件3、代码实践 六、自定义序列化方式1、JSON序列化器2、String序列化器
一、前言
?作者简介：在校大学生一枚，Java领域新星创作者，Java、Python正在学习中，期待和大家一起学习一起进步~
?个人主页：我是一棵卷心菜的个人主页
?本文专栏：Redis理论和实战
?自我提醒：多学多练多思考，编程能力才能节节高！
二、基本介绍
springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce，而不是Jedis，他们各有各的特点。Jedis以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。三、SpringDataRedis
在学习之前，我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。它提供了RedisTemplate统一API来操作Redis、支持Redis的发布订阅模型、支持Redis哨兵和Redis集群、支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化等等，功能非常的多。 四、API的简单认识
五、快速入门
1、引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>2、配置文件
spring: redis: # Redis服务器地址 host: 19.1.5.11 # Redis服务器端口号 port: 6379 # 使用的数据库索引，默认是0 database: 0 # 连接超时时间 timeout: 1800000 # 设置密码 password: "123456" lettuce: pool: # 最大阻塞等待时间，负数表示没有限制 max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中最大连接数，负数表示没有限制 max-active: 203、代码实践
@Test void testOne() { redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜"); String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println(name); //卷心菜 }问题出现了：当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时，结果是这样的：
是因为在使用默认的对象redisTemplate时，会把value值序列化为byte类型，所以就出现了上图的结果。
六、自定义序列化方式
1、JSON序列化器
首先要编写一个配置类：
@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { // 创建模板 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); // 设置连接工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置序列化工具 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // key和 hashKey采用 string序列化 redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value和 hashValue采用 JSON序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); return redisTemplate; }}当配置好配置类后，再次执行上文的代码就不会出现上述情况了，但是问题又来了，当我们的key是一个对象时，代码如下：
void testTwo() { redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person("卷心菜",21)); }
问题是：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销.
2、String序列化器
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
代码实践：
@Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; // JSON工具 private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test void testOne() { redisTemplate.opsForValue().set("name", "卷心菜"); } @Test void testTwo() throws IOException { Person person = new Person("我是一棵卷心菜", 21); // 手动序列化 String json = mapper.writeValueAsString(person); redisTemplate.opsForValue().set("person", json); String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person"); // 反序列化 Person person1 = mapper.readValue(personJson, Person.class); System.out.println(person1); }当我们使用String序列化器时，就完美的解决了用Json序列化器的缺陷，运行结果如图所示：
感谢阅读，一起进步，嘻嘻~