一个关注IT技术分享,关注互联网的网站,爱分享网络资源,分享学到的知识,分享生活的乐趣。
☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言进行图像处理的人,对灰度一词一定非常熟悉,老猿以前没接触过图像基础知识,数学知识基本上也都忘光了,因此在自学OpenCV-Python过程中遇到了很多困难。为了弥补基础知识的不足,特地下载了冈萨雷斯(RafaelC.Gonzalez)编著的《数字图像处理》(Digi
1、模型介绍 GoogLeNet作为2014年ILSVRC在分类任务上的冠军,以6.65%的错误率力压VGGNet等模型,在分类的准确率上面相比过去两届冠军ZFNet和AlexNet都有很大的提升。从名字GoogLeNet可以知道这是来自谷歌工程师所设计的网络结构,而名字中GoogLeNet更是致敬了LeNet。GoogLeNet中最核心的部分是其内部子网络结构Inception,该结构灵感来源于NIN,至今已经经历了四次版本迭代(Inception_v1-4)。下表是Inception_v1-4提出的时间表Ince
作为一个混迹在互联网金融公司的小开发,我写的代码每天都要和钱发生关系。所以,我非常害怕自己写的代码出问题。但是怕什么来什么,这一天,我发现了一个线上故障。按照公司的处理流程,我立刻在故障处理总群里上报了这个故障。过了一会儿,我的电话就狂响起来。小赵心满意足地离开了。一炷香以后,我的微信又狂闪起来。小李高屋建瓴地献计献策一番,也心满意足的离开了。一炷香以后,小孙跑过来我。小孙跑回工位,默默去寻找证据。一炷香之后,老钱在微信群里发话了
前言本文介绍卷积神经网络的入门案例,通过搭建和训练一个模型,来对10种常见的物体进行识别分类;使用到CIFAR10数据集,它包含10类,即:“飞机”,“汽车”,“鸟”,“猫”,“鹿”,“狗”,“青蛙”,“马”,“船”,“卡车”;共60000张彩色图片;通过搭建和训练卷积神经网络模型,对图像进行分类,能识别出图像是“汽车”,或“鸟”,还是其它。
书接上回,上回我们详细讲解了Redis的RDB机制,RDB解决了redis数据持久化一部分的问题,为什么说一部分?因为rdb是redis中某一时刻的快照,那么在这次快照后如果数据有新的变更,它是不会被持久化下来的,必须得等到下次rdb备份。然而,生成rdb是和消耗性能的,所以它就不适合很频繁生成。Redis为了弥补这一不足提供了AOF。AOF的全称是AppendOnlyFile,
月石一发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI设计一块AI芯片有多难?这么说吧,围棋的复杂度10360,而芯片则是102500,你感受一下……△围棋的复杂度一般来说,工程师们设计一块芯片,少则需要几周,多则好几个月。现在,AI生产力来了!AI自己动手,竟然用6小时就设计出一块芯片。最近,这项谷歌的研究登上了Nature杂志。布局时间缩短数倍小小的一块芯片包括了数十亿个晶体管,由它们组成的数千万个逻辑门就是标准单元
txt与xls代码处理示例1.背景最近因为服务器训练时间不稳定的问题,LZ就想找出具体时间消耗的原因,但是训练平台只能保存成txt,才能下载,于是LZ把所有的数据都保存成txt的形式,当然如果小伙伴在保存文本时,使用’\t’来保存,这样下载对应的文本后,就可以直接手动复制到excel表格中,这也是一种方式。2.环境配置condainstallxlrdcondainstall
伴随5G时代的加速到来,云计算和人工智能技术正推动企业快速进入数字化+智能化时代,各行各业正在实现万物互联。当万物上云,新业态层出不穷,物联网安全的重要性日益凸显。百度顺势而为,在物联网安全领域不断展现创新力量。6月3日,2021百度云智峰会在北京隆重召开,在智能安全分论坛环节,百度智能云物联网部总经理曹杨着重介绍了全新升级的IoTStack2.0和度能2.0,通过深入浅出的讲解再现智能物联网领先的安全技术实力、强劲的数据能力以及完备的服务体系。▲ 曹杨在智能安全分论坛带来精彩演讲此外
目录页面分析引入selenium模块及驱动1、并将安装好的Chromedriver.exe引入到代码中2、浏览器驱动引入爬虫模拟登录1、设置网址链接2、切换到账号密码登录3、找到用户名密码的控件ID4、注入用户名和密码5、模拟登录点击成功登录CSDN先上效果页面分析CSDN登录页面如下图引入selenium模块及驱动1、并将安装好的Chromedriver.exe引入到代码中#-*-coding:utf-8-*-fromseleniumimportwebdriverimportosimporttime#引入chromedriver.exechr
“软件即服务”,简称SaaS,目前在商业领域非常流行。根据一项研究,自2015年以来,各个机构使用的SaaS应用程序的平均数量翻了一番,从8个增加到16个。不仅如此,统计数据还显示,2018年SaaS组织的全球工作量达到了13.18亿元,预计到到2021年增长并达到24.3亿元。这清楚地表明SaaS营销在2021年呈上升趋势。其实不仅在2021年ÿ
关于我们 | 我要投稿 | 免责申明
Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1