张士玉小黑屋

文章目录一、计算机视觉方向：二、机器学习方向：三、深度学习方向：1.深度学习100例2.核心算法与项目实战四、计算机核心知识：五、MySQL数据库六、Python1、Python入门2、Python爬虫3、Python面试在《深度学习100例》系列教程的更新过程中，很多小伙伴问我***看哪些课程比较好，于是乎，我整理了一波，又CSDN运营姐姐手中拿了618的优惠ÿ

目录1、简介2、测量生命体征的技术2.1、光学测量2.2、生物电势测量2.3、阻抗测量2.4、MEMS传感器测量1、简介生命体征监测已经超出医疗实践的范围，进入我们日常生活的多个领域。最初，生命体征监测是在严格的医疗监督下，在医院和诊所进行。微电子技术的进步降低了监控系统的成本，使这些技术在远程医疗、运动、健身和健康、工作场所安全等领域更加普及和普遍，在越来越关注自动驾驶的汽车市场也是如此。虽然实现了这些扩展，但是因为这些应用都与健康高度相关，所以仍然保持很高的质量标准。目前，生命体

@Author：Runsen谁都无法否认，长得好看的人就是更具有吸引力，赏心悦目谁都喜欢。好看的人无论在职场或情场，都一定更占优势。但是，此「颜值」非彼「颜值」。一说到「颜值」，大部分想到的是脸蛋。因此，对于我来说，希望模糊图像和视频的人脸。在本篇博客中，你将学习如何使用Python中的OpenCV库模糊图像和视频中的人脸。为了模糊图像中显示的人脸，

1.什么是turtleturtle又称为海龟绘图，是WallyFeurzeig,SeymourPapert和CynthiaSolomon于1967年所创造的Logo编程语言的python实现。turtle是基于tkinter图形界面设计的。turtle模拟了人在画布前画画的过程：给你一支笔（Pen），下笔（pendown），移动画笔绘制你的图形，然后填色等等。turtle提供了几种简单的命令，通过组合他们的顺序，只要够耐心，turtle可以画

一、迷宫介绍用python解迷宫问题，迷宫是一个二维列表，本次用深度优先解开迷宫问题。定义起点和终点，从一个位置到下一个位置只能通过向上或下或左或右，走一步来实现，从起点出发，如何找到一条到达终点的通路。二、深度优先遍历简单那我们的案例来讲就是，随便选择一条路，一直走，走不动了，再回头重新选择新的路#1为墙，0为路maze=[

还没有女朋友的朋友们，你们有福了，学会CycleGAN把男朋友变成女朋友前言效果展示使用CycleGAN进行不成对的图像转换不成对的数据集CycleGAN模型数据集数据加载与预处理模型构建训练结果可视化函数训练步骤效果二次展示前言事情的起因是这样的，室友在经历的4年的找女朋友之旅后，终于放弃了，而我为了让他的青春不留遗憾，只能使用CycleGAN把下铺壮汉变成萌妹了。转眼又到了毕业季&

一、简介基于matlabGUI灰度、二值化、腐蚀、直方图处理之水果识别二、源代码functionvarargout=untitled(varargin)%UNTITLEDMATLABcodeforuntitled.fig%UNTITLED,byitself,createsanewUNTITLEDorraisestheexisting%singleton*.%%H=UNTITLEDreturnsthehandletoanewUNTITLEDorthehandleto%theexistingsing

文章目录设计表结构实现图查询插入数据图的遍历最短距离索引优化大家好！我是只谈技术不剪发的Tony老师。图形数据库（GraphDatabase）是NoSQL数据库的一种，使用图结构来存储、表示、处理和查询数据。图是节点（Node）或者顶点（Vertice）和连接（Link）或者边缘（Edge）的集合。节点代表

使用诸如梯度增强之类的决策树方法的集成的好处是，它们可以从训练有素的预测模型中自动提供特征重要性的估计。在本文中，您将发现如何使用Python中的XGBoost库来估计特征对于预测性建模问题的重要性，阅读这篇文章后，您将知道：如何使用梯度提升算法计算特征重要性。如何绘制由XGBoost模型计算的Python中的特征重要性。如何使用XGBoost计算的特征重要性来执行特征选择。梯度提升中的特征重要性使用梯度增强的好处是，在构建增强后的树之后，检索每个属性的重要性得分相对简单。通常，重要性提供了一个分数，

效果图：没找到合适的背景就自己画了个，大家如果有更好看的可以换一下。。。步骤1创建Axes及图片导入窗口创建：Mainfig=figure('units','pixels','position',[50100760400],...'Numbertitle','off','menubar','