张士玉小黑屋

大家好，我是龙叔，18年的程序员生涯里，我读过不下200本技术书籍，现在家里的书房还有几十本觉得不错的书籍，经常会拿来翻阅。一、论看书的重要性现在不像十几年前那样，现在的学习资源很多，出了校园工作了之后，很多人都不怎么喜欢看书，通过看书来学习的人越来越少了，但我一直保持着这个习惯，现在也是，每天早上都会起来看一些书籍。书籍的优点之一就在于&#

前言我猜编程语言现在比自然语言还多吧，所以经常看到很多人说xx语言是最好的，我也常常思考这个问题，所以我说说我的想法吧。我只罗列我用过的语言，没用过的我不敢乱说。正所谓，仁者见仁，智者见智，不喜勿喷。本文由二当家的白帽子博客原创，转载请注明来源，谢谢~文章目录前言VBCC++JavaJavaScriptPythonAssemblyRust说

文章目录前言1.造轮子式生成数据样本1.1月牙形1.2方形1.3螺旋形2.自定义生成数据样本2.1点簇形2.2线簇形2.3环形2.4圆形2.5月牙形结束语前言  毕业季又到了，论文里涉及到一些机器学习算法，就想用一些数据样本来对算法的性能做一些可视化，苦于自制数据集的困难，所以本篇就介绍一下scikit-learn自带的一些函数库来生成数据。1.造轮子式生成数据样本  很久之前，

距离《GacUI1.0眼看着就要写完了(3)》已经过去了两年多了。这两年主要在做最后的release，这段时间主要更新如下：完成了对GacUI源码的索引，基本上就是写了个C++编译器前端，推导出了所有的信息之后把代码输出成HTML(http://www.gaclib.net/CodeIndexDemo/Gaclib/FileIndex.html)。推进GacUI的文档工作，目前已经写了1/4的控件了(http://www

一、算法为什么难学？算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过，正是因为这一点，很多朋友都立志要学好算法，但是我常常看到各种抱怨，比如“看了半年《算法》这本书，才看了几十页”，再比如“四年了，还是没有啃完《算法导论》”。出现这种情况的主要原因有两个：1.算法纷繁复杂、知识点多，没有一种放之四海而皆准的通用规则，很难一下子从总体上掌握全貌；2.一些算法虽然有常用的设计模式&

@Author：Runsen文章目录卷积神经网络网络架构卷积卷积层在Keras中构建卷积层池化层全连接层Python实现卷积神经网络总结卷积神经网络YannLeCun和YoshuaBengio在1995年引入了卷积神经网络，也称为卷积网络或CNN。CNN是一种特殊的多层神经网络，用于处理具有明显网格状拓扑的数据。其网络的基础基于称为卷积的数学运算。卷积神经网络（CNN）的类型以下是一些不同类型的CNN&#

文章目录前言迭代器迭代器的基本方法小练习结语前言好了，我们言归正传，啊，不对，我们继续道来。我们今天就说说迭代器！这个词是不是看着比较高大上，感觉学不会？没事，今天我就带着你们征服他们！冲冲冲！迭代器迭代迭代，就是一个一个的输出，而迭代器则是python中的一个能够令高级数据类型中的元素一个一个显示的东西。有人会

“在互联网还不发达的时代，就是《程序员》伴我成长的。”“怀念啊，曾经《程序员》的日子。”“我是看着《程序员》长大的，大二时买了创刊号。”“这可是我们这一代人大学时候满满的回忆，也是当时寝室中传阅最多的书。”“每年的《程序员》合订本，我都会买来学习、收藏。”……生于2001年的《程序员》曾陪伴了无数开发者成长，影响了一代又一代的中国技术人，成为了众多技术人的必备读物、从业指南。当这些技术人已经成为核心技术骨干、首席科学家、CTO、企业创始人之时，至今聊起《程序员》依然侃侃而谈、激情盎然。

自己做量化交易软件(42)小白量化实战15–自编股票软件公式历史与聚宽量化平台仿大智慧指标回测设计在1997年以前，市面上已经出现了很多股票分析软件。大多数软件都集成好了一些常用指标，例如钱龙股票分析系统，海融股票分析系统，汇金股票分析系统，操盘手等等，各式股票软件，用户在使用时可以简单设置参数后，进行股票分析。例如改变均线指标参数进行分析。这些有固定指标的股票软件，满足不了股市中精明

一、前言深度学习系列文章陆陆续续已经发了两篇，分别是激活函数篇和卷积篇，纯干货分享，想要入门深度学习的童鞋不容错过噢！书接上文，该篇文章来给大家介绍“选择对象的标准”--损失函数，损失函数种类繁多，各式各样，不仅包括单损失函数，而且也包括多损失函数，但是最常使用的还是经典的均方误差损失函数和交叉熵损失函数，所以本篇文章重点介绍这两种损失函数，至