张士玉小黑屋

一、前言今天来说下异常场景设计，和什么情况下异常场景执行算是通过。从性能实施的角度来说，异常场景基本上几个古老的手段：宕主机（reboot和断电(一般人不这么干，是怕断了电，再也起不来))；宕应用（Kill和正常shutdown）宕网络（ifconfigdown和拨网线)；其实不止这些手段来做异常，像࿱

理解神经网络的本质一、前言最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？深度学习是机器学习的一个分支，当我们使用了“深度神经网络”算法进行机器学习时，我们就可以说自己在搞深度学习。而这个“神经网络”算法就是我们今天的主题。关于机器学习的内容，各位读者可以参考Python快速构建神经网络。在本文我

《基于深度强化学习的紧急订单生产控制方法研究》    #基于深度强化学习的紧急订单生产控制方法研究[D].刘民毅.东南大学.2018这篇文章结合深度强化学习在智能学习和决策上的优势，在柔性作业车间环境下探究多工件智能体通过探索学习，以总体奖励为强化信号，实现协作生产的可行性，为紧急订单的生产调度问题提供新的智能化求解思路。研究工作如下：（1）对智能体的动作探索策略进行了研究，并针对柔性作业车间环境调整了贪婪策略和Softmax策略，实现了多智能体在学习过程中对于探索和利用的权衡。（

文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-19网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测一、前期工作本文将实现灵笼中人物角色的识别。较上一篇文章，这次我采用了VGG-19结构，并增加了预测与保存and加载模型两个部分。

我们程序中的变量大多被分配在内存的两个区域：statck和heap。stack和heap首先让我们一起来回顾一下进程的内存分配：我们写的程序代码跑起来后，会是一个进程；OS会给我们的进程分配内存；内存结构大致如下：OS给一个进程分配的内存空间大致可以分为：代码区、全局数据区、栈(stack)、堆(heap)、环境变量区域以及中间空白的缓冲区六个部分。其中，数据的增长路径除栈(stack)是由高到低之外，其余的均是由低到高(可看图中数据箭头)。我们思考一下，为什么栈(stack)区这么特殊和其他区域路

文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估一、前期工作本文将实现海贼王中人物角色的识别。我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境

效果(源码网盘地址在最后)最近开源了一个Vue组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个star支持一下，谢谢各位了。github地址：https://github.com/qq449245884/vue-okr-tree视频教程使用clip-path实现一个炫酷的按钮悬停特效，开赞开肝了！地址：https://www.ixigua.com/6964601419127063043源码index.html<!DOCTYPEh

 思路程序均免费提供给各位参赛者，思路原创，看下你们是不是亏了 ​   a=find(X(:,3)=='2019-03-04'); %2019年4月1日前20个交易日b=find(X(:,3)=='2021-04-30');c=find(X(:,3)=='2019-04-01'); X=[];i=1;[~,~,X]=xlsread('附件1.xlsx',['Sheet0

目录前言1.输入和输出2.命名空间2.1命名空间的定义3.如何使用std中的函数4.缺省参数4.1概念4.2缺省参数分类全缺省参数半缺省参数5.函数重载5.1函数重载概念5.2错误示范：6.引用6.1引用的概念6.2引用特性6.3常引用6.4使用场景做参数做返回值6.5传值和传引用效率比较值和引用的作为返回值类型的性能比较6.6引用和指针的区别7.内联函数7.1概念7.2内联函数与普通函数的比对7.3内联函数特性8a

微软在不断推进.NET6的可用性，昨晚的Build2021大会上发布了Preview4，这是一个很大的版本更新，带来大量的功能，以及接近最终的产品交付质量，不过，这并不意味着可以在生产环境使用了，正式发布RC版本是在8月份，正式发布RTM版本是在11.9，到时.NET正式完成.NETFramwork和.NETCore以及Mono的功能统一。新产品功能主要包括：System.Text.JsonsupportforIAsyncEnumerableSystem.Text.Json:Wr