张士玉小黑屋

1、Node.js简介　1、Node.js简介　　Node.js®是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时。Node.js使用高效、轻量级的事件驱动、非阻塞I/O模型。它的包生态系统，npm，是目前世界上最大的开源库生态系统。2、下载Node.js官方地址：https://nodejs.org/en/或https://nodejs.org/zh-cn/　如下图：2、下载Node.js官方地址：https://nodejs.org/en/或https://nodejs.org/zh-cn/　如下图：开始安装　　1、下载完成后，双击“自己的下载好.msi”文件，开始安装：3、选择安装目录,我选择D:\nodejs\，点击

2022年11月30日，美国OpenAI公司发布了一款最新研发的生成式人工智能产品——ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）。ChatGPT的推出，仅用了短短两个月时间就快速占领了人工智能领域的主导地位，成为历史上用户数量增长最快的应用之一。ChatGPT基于GPT-3.5架构的大型语言模型，通过大规模语料库的预训练技术，能够高效学习语言的特点和规律，根据用户需求自动生成文本回复，并通过微调技术对预训练模型进行特定任务操练，不断提高其语言准确性和逻辑性。作为一款功能强大的生成式人工智能产品，ChatGPT吸引了教育工作者和研究者的广泛关注。2023年3月，OpenAI公司发布了升级版本ChatGPTPlus即GPT-4。相比于Ch

异常体系异常1.C语言传统的处理错误的方式2.C++异常概念3.异常的使用3.1异常的抛出和捕获3.2异常的重新抛出3.3异常安全3.4异常规范4.C++标准库的异常体系5.异常的优缺点异常1.C语言传统的处理错误的方式终止程序，如assert，缺陷：用户难以接受。如发生内存错误，除0错误时就会终止程序。返回错误码，缺陷：需要程序员自己去查找对应的错误。如系统的很多库的接口函数都是通过把错误码放到errno中，表示错误。实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式处理错误，部分情况下使用终止程序处理非常严重的错误。2.C++异常概念异常是一种处理错误的方式，当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常对象，让函数的直接或间接的调用者(当前栈帧

2023美赛(MCM/ICM)如期开赛，为了尽早的帮大家确定选题。这里我们加急为大家编辑出2023美赛(MCM/ICM)赛题浅评，方便大家快速对各个题目的难度有个大致的了解。同时，我们也给出了各个题目简要的解题思路，以及该问题在实际解决中可能会遇到的难点。思路：永久更新，全网最新最全，持续更新中，查看最下方QQ群获取。A题：受干旱破坏的植物群落A题是一个以干旱的植物群落为背景的一道赛题，整体来看是一道相关性分析预测类模型，难度不大。需要我们分析干旱适应性与物种数量的关系。问题的整体难度是不大的，但是我们的数学建模是进行定量分析，还是需要收集数据的，我们需要基于数据进行分析预测，所以对于问题一难得点就是在于找到合适的数据。对于A题我们收集的数据主要分为两个方面，一个是我们的天气数据

一、灰色理论中GM（1，1）模型function[]=greymodel(y)%本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。%应用的数学模型是GM(1,1)。%原始数据的处理方法是一次累加法。y=input('请输入数据');n=length(y);yy=ones(n,1);yy(1)=y(1);fori=2:nyy(i)=yy(i-1)+y(i);endB=ones(n-1,2);fori=1:(n-1)B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;B(i,2)=1;endBT=B';forj=1:n-1YN(j)=y(j+1);endYN=YN';A=inv(BT*B)*BT*YN;a=A(1);u=A(2);t=u/a;i

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PyPDF2专栏计划、依赖库安装、导入及主要功能函数介绍一、PyPDF2专栏更文计划初级阶段1.PDF基础知识2.PyPDF2安装与环境设置3.PDF读取与获取信息4.PDF页面操作5.PDF页面旋转和裁剪6.PDF页面添加与删除7.PDF页面元素操作8.PDF文档加密与解密9异常处理与错误处理10.案例实践中级阶段1.PDF页面合并与拆分的高级操作2.PDF页面内容编辑与处理3.PDF表单操作4.PDF水印处理5.PDF页面内容提取与替换6.PDF页面元数据处理7.PDF页面加密与解密高级操作8.PDF页面书签操作9.PDF页面链接操作10.PDF页面内容分析与处理11.高级异常处理与错误调试12.案例实践高级阶段1

简介网络为我们提供了比我们能阅读和理解的更多数据，因此我们经常希望以编程方式处理这些信息，以便理解它。有时，网站创建者通过.csv或逗号分隔值文件或通过API（应用程序编程接口）向我们提供这些数据。其他时候，我们需要自己从网络上收集文本。本教程将介绍如何使用Requests和BeautifulSoupPython包来利用网页数据。Requests模块允许您将Python程序与Web服务集成，而BeautifulSoup模块旨在快速完成屏幕抓取。使用Python交互式控制台和这两个库，我们将学习如何收集网页并处理其中可用的文本信息。安装Requests让我们首先激活我们的Python3编程环境。确保您位于环境所在的目录，并运行以下命令：.