张士玉小黑屋

1、使用KNN算法对两个未知类型的样本进行分类（冰川水或者湖泊水），其中K=3，即选择最近的3个邻居。（20分）学生答案：解：Distance(G

文章目录深入解析Pyecharts箱型图：多样式展示与数据分析实战引言安装Pyecharts绘制基本箱形图炫酷箱形图样式1.渐变色箱形图2.半透明箱形图3.自定义箱线位置进阶应用：箱形图与其他图表的结合交互式箱形图：添加工具与事件结尾深入解析Pyecharts箱型图：多样式展示与数据分析实战引言箱形图（BoxPlot），又称为盒须图，是一种用于显示一组数据分布情况的统计图表。Pyecharts是一个基于Echarts的Python库，可以轻松地绘制各种交互式图表，包括箱形图。本文将介绍Pyecharts库中绘制箱形图的多种炫酷样式，同时详细说明相关参数，并通过实际代码演示实战操作。安装Pyecharts在开始之前，确保已安装Pyecharts库。如

一前言发现工作中好多计算机视觉上位机项目都用海康相机，为了能够更好的学习和工作，我自己依据同事的源码和网上的一些总结编写本博客。通过本次学习，让我明白一点，无论学习什么技术都要学会自己看技术文档，而不是第一时间上网找源码。以工业相机SDK使用说明.chm为例，如何检索相机，打开相机，取流，抓取，保存图片，关闭相机，释放资源都有详细的介绍。二海康相机使用流程以下部分图片引用自工业相机SDK使用手册v2.4.1，仅作为学习使用，以下简称使用手册这里要说明以下几点1这个接口流程是C接口流程，除了C接口流程以外还有C++接口流程，有朋友可能会问为什么标题是C#工业相机操作，这里却介绍C接口。实际上通过DoNet源码可以看出虽然方法名以_NET结尾，但是方法的实现引用了C接口，如下

一、题目解析总体来看与去年的C题比较相似，唯一一道有数据（不需要自己额外找）的题目，选题人估计也最多。本质是数据分析题目，需要建立预测模型、分类模型、特征挖掘等。相对来说出思路比较简单，想出彩比较难。所以在分析建模时一定要多维度思考，不然连页数都凑不够。题目要求：《纽约时报》已经要求你对此文件中的结果进行分析，以回答几个问题。•1.报告的结果的数量每天都在变化。开发一个模型来解释这种变化，并使用您的模型为2023年3月1日报告的结果数量创建一个预测区间。单词的任何属性是否会影响在困难模式下玩家的分数的百分比？如果是，如何处理？如果不是，为什么不呢？这一问要求对数据表中的数据进行分析和解释说明，总结变化规律，并选择合适的预测模型对未来数据进行预测。这里题目指出预测结果应

在Ubuntu中配置SSH在Ubuntu的命令行中，安装SSH服务sudoapt-getinstallopenssh-server允许SSH通过防火墙Ubuntu带有名为UFW的防火墙。如果启动了防火墙，它可能会阻止你连接服务器。想要配置UFW允许你的接入，你需要运行如下命令：sudoufwallowsshUFW的运行状态可以通过运行sudoufwstatus来检查。配置SSH服务配置ssh允许其他主机可以用root账号登录。修改配置文件vi/etc/ssh/sshd_config，修改授权信息为：PermitRootLoginyes执行如下命令，启动SSH服务sudosystemctlstartssh删除vsco

目录引言人工智能选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后 引言    大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题    ?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!    更多选题指导:    最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总人工智能选题技术框架：TensorFlow,PyTorch,Keras,scikit-learn,Caffe研究方向：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习下面是学长整理的人工智能专业相关的毕业设计选

文章目录一、函数对象与谓词1、一元函数对象2、"谓词"概念3、find_if查找算法二、一元谓词示例1、代码示例-一元谓词示例2、执行结果一、函数对象与谓词1、一元函数对象"函数对象"是通过重载函数调用操作符()实现的operator(),函数对象可以像普通函数一样被调用,但同时它们还可以拥有状态并且可以有多个成员函数;"一元函数对象"是函数对象的一种,只接受一个参数并返回某个结果的函数对象称为"一元函数对象";"一元函数对象"在标准模板库(STL,StandardTemplateLibrary)中特别常见,尤其是在STL算法中,因为它们可以用作自

摘要        气象数据可视化是一种将气象数据通过图形、图像等视觉化手段进行呈现，以便更好地理解、分析和预测天气状况的系统。它的发展历程可以追溯到20世纪70年代，随着计算机技术和大数据处理能力的不断提升，气象数据可视化系统也得到了迅速发展，成为气象领域中不可或缺的一部分。        我第一次接触气象信息可视化是在大气物理这门课。在大气物理课上我第一次使用Pythonmetpy库进行埃玛图的绘制。接下来就是在天气学原理这门课，在课后我们实现了包括平均温度场经向剖面图、北半球平均500hPa高度场、1000hPa平均风场等在内的十余幅天气学插图复现。随后我们专业开设了气象数据可视化课程，在这里我学到了更多可视化方法以及气象数据处理技巧。包括利用scipy库进行数据处理以及更多关于

之前讲过浮点数部分，参看：C语言再学习–浮点数现在程序中要将浮点数，通过TCP发送。那得先将其转换为十六进制才行呀。那么问题就来了。参看：C语言：单精度(float)和双精度(double)浮点数与十六进制(HEX)之间转换扩展：STM32开发–进制与字符串间的转换一、浮点数介绍单精度浮点float：可以精确到小数点后6位双精度浮点double：可以精确到小数点后12位C可以通过f或F后缀是编译器把浮点常量当做float类型，比如2.3f和9.11E9F。l或L后缀使一个数字成为longdouble类型，比如54.3l和4.32e4L。建议使用L后缀，因为字母l和数字1容易混淆没有后缀的浮点常量为double类型。（重点）。例：sizeof(1.9)=

（图片由AI生成） 0.贪吃蛇游戏背景贪吃蛇游戏，最早可以追溯到1976年的“Blockade”游戏，是电子游戏历史上的一个经典。在这款游戏中，玩家操作一个不断增长的蛇，目标是吃掉出现在屏幕上的食物，同时避免撞到自己的身体或游戏边界。随着时间的发展，贪吃蛇游戏出现了许多变体，但其核心玩法保持不变：玩家控制一个逐渐增长的蛇，在一个封闭的空间内移动。随着蛇身的增长，游戏的难度也相应增加。这种简单而紧张的游戏机制，使贪吃蛇成为了一种深受欢迎的休闲游戏。在90年代，随着诺基亚手机的普及，贪吃蛇游戏被预装在许多手机上，从而获得了巨大的流行。这个版本的游戏通常由黑白屏幕和四个方向键控制，提供了简单而上瘾的游戏体验。在技术层面上，贪吃蛇游戏是许多程序员入门的第一个项目之一。它涉及到诸如数据结构