张士玉小黑屋

人工智能伦理场景基于一套道德程序和原则，旨在指导人工智能的发展和负责任的应用。人工智能系统的道德影响被强调为各种学科中服务和产品的重要方面。  从人工智能的历史角度来看，1949年已成为计算机时代的后起之秀。计算机时代的到来始于法国哲学家加布里埃尔·马塞尔（GabrielMarcel）的警告。他称赞说，以巧妙的方法实施技术来解决生活中的问题，正在挖掘徒劳的努力。​马塞尔的哲学领域使他对生活的看法多样化。因此，在他的《存在与天堂》一书中，他提炼出对生命的执着与汽车的修正并不平行。用于修复该解决方案的任何技术或方法都是同一麻烦世界的组成部分。因此，固定或解决策略本身就受到损害和可疑。马塞尔的推荐用一句令人难忘的话来表达：“生活不是一个需要解决的问题，而是一个要生活的奥秘。好吧，这个警

      kNN（k-NearestNeighbors，k近邻）是机器学习中非常基础的一种算法，算法原理简单而且容易实现，结果精度高，无需估计参数，无需训练模型，而且不仅可以用于分类任务，还可以应用到回归问题。作为开始学习机器学习的入门是一个很好的选择。      俗话说：近朱者赤，近墨者黑，物以类聚，人以群分。KNN算法就是这样。它使相同类别的样本在特征空间中聚集在一起。      分类时一般采用多数表决投票法，即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本，预测为里面有最多类别数的类别。回归时，一般是选择平均法，即最近的K个样本的样本输出的平均值作为回归预测值。简单来说就是计算输入数据D与所有样本点的距离，然后取最小的前k个样本的标签的统计即可。      如下图，现在有三种颜色的

SeAFusion:首个结合高级视觉任务的图像融合框架论文：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2021.12.004代码：https://github.com/Linfeng-Tang/SeAFusion图像融合系列博客还有：图像融合论文及代码整理最全大合集参见：图像融合论文及代码整理最全大合集图像融合综述论文整理参见：图像融合综述论文整理图像融合评估指标参见：红外和可见光图像融合评估指标图像融合常用数据集整理参见：图像融合常用数据集整理通用图像融合框架论文及代码整理参见：通用图像融合框架论文及代码整理基于深度学习的红外和可见光图像融合论文及代码整理参见:基于深度学习的红外和可见光图像融合论文及代码整理更加详细的红外和可见光图像融合代码参见：红外和可见

MySQL数据库基本操作——DDLDDL解释：1.数据库的常用操作2.表结构的常用操作3.修改表结构数据库的常用操作查看所有的数据库showdatabases;创建数据库createdatabaseifnotexists表名;切换(选择要操作的)数据库use表名;删除数据库dropdatabaseifexists数据库修改数据库编码alterdatabase表名charactersetutf8;表结构的常用操作创建表格式usemydb3;createtableifnotexistsuser01(idint,namevarchar(20),addressvarchar(20));修改表结构表结构的常用操作查看当前数

❤️作者简介：大家好我是小鱼干儿♛是一个热爱编程、热爱算法的大三学生，蓝桥杯国赛二等奖获得者?个人主页：https://blog.csdn.net/qq_52007481⭐个人社区：【小鱼干爱编程】文章目录RedisRedis键(key)数据库相关操作Redis字符串(String)字符串的常用命令字符串的数据结构Redis列表(List)列表常用命令列表的数据结构Redis集合(Set)集合的常用命令集合的数据结构Redis哈希(Hash)哈希的常用命令哈希数据结构Redis有序集合Zset有序集合的常用命令RedisRedis键(key)命令作用keys*查看当前库所有keyexistskey判断某个键是否存在typekey查

（1）问题分析：在python3.9的pip中下载open3d和open3d-python，版本为0.15.1和0.3.0.然后导入open3d包，importopen3daso3d报错：“ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块”。查询一众答案，大概整理出两种思路：1、open3d的版本和python版本不匹配。2、open3d的pyd文件缺少DLL。首先我使用https://blog.csdn.net/zhangruijerry/article/details/104476725连接中的https://github.com/lucasg/Dependencies这个动态链接库进行依赖分析，我发现我并不缺少DLL文件：那就剩下一种可能，pyt

目录0写在前面1什么是聚类？2K均值聚类原理2.1原型聚类2.2K-means算法流程3Python实现3.1算法复现3.2可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。?详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)本文的目标是基于K-均值聚类原理实现下面的可视化效果1什么是聚类？聚类(clustering)是无监督学习(unsupervisedlearning

大家好，我是可乐。最近OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人很火，该聊天机器人可以在模仿人类说话风格的同时回答大量的问题。在现实世界之中，例如数字营销、线上内容创作、回答客户服务查询，甚至可以用来帮助调试代码。比如如下几张截图，就是我使用ChatGPT的对话：①、如何写自我介绍？②、如何提高认知能力？③、快排Java写法④、排查代码bug可以看其官方网站：https://openai.com/blog/chatgpt/该工具是使用了一种名为“利用人类反馈强化学习”（RLHF）的机器学习技术进行训练，它可以模拟对话，回答后续问题，承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不恰当的请求。相信看完这些，你也想动手来玩玩，现在就来教大家如何注册Ch

文章目录《计算机科学计算》第二版162页第12题（1）162页第16题216页第12题《数值分析方法与应用》一、基础知识部分1、5、二、线性方程组求解2、6、三、非线性方程组求解1、4、四、插值与逼近1、5、7、五、数值积分2、六、微分方程数值解法1、《计算机科学计算》第二版162页第12题（1）用Newton法求x3−x2

前段时间，不是全网变灰色了嘛，整个网页的按钮、文本框、图片、文字等等都变成了灰蒙蒙的了，这是怎么做到的呢？案例如下：我就随便写个普通的html网页吧，在网页里随便写点文字和随便放几张图片(大概意思下就行)，然后把整个网页设置成灰色的；正常的网页如下：整个网页变成灰色，效果如下：这是怎么做到的呢？有人可能会认为是把网页上所有的元素都统一换了一个css样式，按钮换成了灰色，图片换成了灰色，文字换成了灰色，大家想一想，如果真是这样的话，那工作量多大啊，维护的成本多高啊，而且万一某个元素忘记了加灰色样式，那网页显示的时候，岂不是很突兀，很尴尬；其实真正的做法是加一个滤镜；在网页里加上一段代码即可，如下：html{-webkit-filter:grayscale(100