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文章目录前言1.Ubuntu安装SVN服务2.修改配置文件2.1修改svnserve.conf文件2.2修改passwd文件2.3修改authz文件3.启动svn服务4.内网穿透4.1安装cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.测试公网访问6.配置固定公网TCP端口地址6.1保留一个固定的公网TCP端口地址6.2配置固定公网TCP端口地址7.使用固定TCP端口地址远程SVN服务转载自远程内网穿透的文章:Linux搭建SVN服务器,并内网穿透实现公网远程访问前言由于文档资料越来越多,将所有资料都存放在自己的电脑上容易混淆,并且也不利于分享。这种情况下,考虑将资料上传SVN统一管理,这样一来其他人也能很方便的查略各
目录前言必读一、下载idea先下载JDK 1.去浏览器搜索idea官网,找到官网 2.选择Download3.点击左边的Download下载就好了4.在本地磁盘建一个文件夹,专门用来存放idea软件的二、安装idea 5.在本地磁盘中的下载里面找到下载的idea并双击打开6.选择Next编辑 7.选择要安装的文件夹(建立的那个文件夹),然后Next8.选择这个创建方式就好9.名字不要改了,直接安装10.勾选运行idea,然后点击Finish三、注册idea 11.勾选阅读后同意,然后点击Continue 12.选择是否要发送用户记录反馈,我选择不13.5超级省步骤的方法(13~21步骤就可以不用看了)!!13.选择左边的这个激活编辑14.自动跳转
前言必读因为一些图片不显示,可以点击以下链接个人博客文章地址:51单片机入门教程(上篇)(代码+个人理解)–Echo(liveout.cn)这篇文章是记录我粗略学习51单片机的一些代码,我会加些个人理解以及注释在里面。因为是囫囵吞枣式学习,所以质量不是很好,后期我会慢慢优化?如果你想要学习单片机,可以观看下面的B站教程并配合本文档学习本文章使用的51单片机是普中STC89C52RC教程推荐B站视频:【51单片机入门教程-2020版程序全程纯手打从零开始入门】https://www.bilibili.com/video/BV1Mb411e7re/?share_source=copy_web&vd_source=55024add0415795a3
目录第一阶段:前端入门 1.Html5 2.Css3第二阶段:JavaScript ①JavaScript基础语法 ②JavaScript高级(WebAPI/DomBom) ③JavaScript框架(jQuery) ④数据可视化(echarts)第三阶段服务端编程1.nodejs基础2.ajax3.promise4.axios5.了解学习es6语法,http协议规则6. TypeScript第四阶段Vue.js①框架:Vue.Js【vue2,vue3】②学会使用UI组件库(网站快速成型工具)③vue项目实战第五阶段微信小程序第六阶段React.js基础适用于前端快速入门,简洁清晰,直击学习视频,无过多对各部分
文章目录1.前言2.先说结论3.例子1.数据库SQL的限制条件(limit、fetch)2.使用List集合的截取功能实现3.插件PageHelper1.前言无论是自我学习中,还是在工作中,固然会遇到与前端搭配实现分页的功能,发现有几种方式,特此记录一下。2.先说结论分页功能直接交给前端实现(根据业务场景且仅仅只能用于数据量少的情况)。即后端不做任何数据的限制,直接把全部数据返回给前端,前端通过组件实现分页,筛选等功能。请不要轻视该方式,好处即只需要前后端交互一次。使用数据库SQL的限制条件,即给搜索语句加上条件,限制查询出来的数据个数:mysql数据库是使用limitn,m从第n个开始,往后取m个(注不包括第n个数据)oracle数据
目录1.简介2.Graphviz工具安装3.检查是否安装成功 4. Graphviz库安装5.验证安装的graphviz是否可用 6.绘制红酒数据集得到的决策树: 7.问题:pycharm正常画决策树,但jupyter显示:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'graphviz'1.简介Graphviz是一款由AT&TResearch和LucentBell实验室开源的可视化图形工具,可以很方便的用来绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出。Graphviz输入是一个用dot语言编写的绘图脚本,通过对输入脚本的解析,分析出其中的点、边及子图,然后根据属性进行绘制。Graphvizlayout以简单的文
前言pandas为DataFrame格式数据添加新列的方法非常简单,只需要新建一个列索引,再为其赋值即可。以下总结了5种常见添加新列的方法。首先,创建一个DataFrame结构数据,作为数据举例。123456importpandasaspd#创建一个DataFrame结构数据data={'a':['a0','a1','a2'],'b':['b0','b1','b2']}df=pd.DataFrame(data)print('举例数据情况:\n',df)添加新列的方法,如下:一、insert()函数语法:DataFrame.insert(loc,column,value,allow_duplicates=False)
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