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04月21日

循环神经网络（RNN）：从0开始推导公式（全网步骤最全）_IT干货分享

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 367次

循环神经网络RNN结构：RNN结构参数说明：前向传播：反向传播：待训练参数总数：到此所有的参数更新公式推导完毕，欢迎交流学习。参考1参考2参考3

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03月17日

python手推多层感知机（BP网络实现）_Auraro__的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 342次

一.概念及应用多层感知机(MultiLayerPerceptron，MLP)是由多个感知机层全连接组成的前馈神经网络，BP网络是指连接权调整采用了反向传播（BackPropagation）学习算法的前馈网络，可实现从输入到输出的非线性映射。BP网络由前向传播与反向传播两个过程组成，前向传播是指由输入值预测输出值的过程，反向传播是指各输出层反向计算对损失函数的梯度进而迭代权重的过程。BP网络可用于分类和回归问

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