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Kruskal算法有两个要求：①对图的所有边按照权值大小进行排序。②将边添加到最小生成树中时，怎么样判断是否形成了回路。①很好解决，采用排序算法进行排序即可。②处理方式是:记录顶点在"最小生成树"中的终点，顶点的终点是"在最小生成树中与它连通的最大顶点"。然后每次需要将一条边添加到最小生存树时判断该边的两个顶点的终点是否重合，重合的话则会构成回路。如何判断回路？将所有顶点按照从小到大的

目录1.问题描述2.解题分析2.1  NaiveApproach--正向全量搜索2.2缩小搜索范围2.3以递归的方式实现2.4反向搜索3.代码及测试4.后记1.问题描述2.解题分析        把每种排序状态看作是一个节点（共有9!=362880种状态/节点，本系列中通常把节点和状态交换使用），把各状态到达“终点”状态所需要最少重排次数视为该节点到达“终点”的距离。到此为止，本问题似乎跟Q38是完全相同类型的问题。但是，本问题与Q38相比有一个根本性的差异：不存在一个

文章目录Leetcode451.问题描述2.解决方案Leetcode451.问题描述2.解决方案思路关键在于：在当前步覆盖范围内找一个下一步能走最远的，作为下一步的选择！官方说法：以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖到了终点！代码实现也思路清晰1.在i<=curDistance范围内找到最大的nextDistance2.在i==