张士玉小黑屋

前面学习了使用ESP8266将温湿度等上传到阿里云平台，于是我想起来了万物互联，就想先做个有关智能家居的，通过查阅资料发现了Blinker（轻松物联网）。下面是演示视频Esp8266物联网文章目录前言一、准备二、操作步骤1.Blinker配置2.ESP8266配置三、效果展示总结前言实现万物互联第一步，千里点灯，然后添加你想要的模块就可以了，接下来我们进

文章目录前言一、初步了解四足结构1.1.2串联机构1.2 四足关节配置二、结构方案选择及舵机选型2.1并联与串联机构的选型2.2四足关节配置的选择2.3电机选型（有经济基础的建议尝试） 2.4舵机选型 三、结构设计3D建模及有限元分析 3.1小腿优化过程（拓扑优化） 3.2大腿优化过程（拓扑+创成式优化） 3.3身体优化（创成式设计） 3.4有限元分析 3.5安全系数分析 3.6三维设计图     3.7实物展示

源码在最后前言国庆假期的前一天中午自己翻到了一张52单片机，想起自己之前只是使用普中科技做好的集成开发板玩，所以就自己找了原理图做最小系统搞。（源自某位老师的指点：“玩单片机只会用开发板是不行的。”，现在搞完了还是挺感激他的，确实认识到位了。）第一轮打击但是第一步的打击没想到会这么快，我找到的原理图网图，居然是某位友友搞错的图，，，以至于

我是一名小学6年级的学生，就叫我小花生吧。我就读于北京市朝阳区垂杨柳中心小学金都分校。我学习Python编程已经两年多了，曾获得蓝桥杯全国选拔赛二等奖（Python中级青少年组）和北京复赛二等奖。打算明年初开始学习C++, 由于Arduino语言有些类似C++语言而且简单，所以在父亲的帮助下我学习了Arduino单片机和Arduino编程语言，这篇文章介绍了我使用Arduino单片机制作超声波+红外线智能避障小车并附上程序源代码。最开始我做的是超声波避障小车，做成之后我发现超声波测量距离有死角和盲区ÿ

目录物体跟踪效果展示过程：一、初始化二、运动控制函数三、舵机角度控制 四、摄像头&&图像处理1、打开摄像头2、把图像转换为灰度图3、高斯滤波（去噪）4、亮度增强5、转换为二进制6、闭运算处理7、获取轮廓代码五、获取最大轮廓坐标六、运动1、没有识别到轮廓（静止）2、向前走3、向左转4、向右转 代码总代码物体跟踪效果展示    过程：一、初始化defMotor_Init():globalL_Motor,R_Moto