张士玉小黑屋

该篇主要是是用来展示量化交易的效果，不构成任何投资建议，仅供参考先说说思路首先是先获取优质基金的代码，如何判断这一只基金是否优秀，各位根据自己心中的判断去选择获取到优质的基金代码之后，我们再去获取历史的单位净值，通过这些单位净值去算出它们的ma5和ma20的值，然后再把这些通过matplotlib把这些图画出来。再者去寻找这些线的交叉点，对这些交叉点是否是买入还是卖出让程序通过我们写好的代码去自动判断

空中花园属于期货日内突破策略，是一个相对“粗暴”的策略。 一般来说，如果开盘突破就入场，出错率较高。而这一策略增加了额外的条件，也就是开盘时要大幅高开或者低开，形成一个空窗，然后再根据是否突破上下轨来进行开仓判断。对于高开或者低开的幅度要求较高，一般是超过1%。 本策略基于传统空中花园策略进行改进。传统策略下是开盘时满足高开或低开时开仓，收盘平仓。按照网上搜罗的资料，都是需要定义上下轨做下单判断，但笔者此时遇到一个逻辑问题，就是该如何定义“第一根k线”这一说法。 笔者的策略是

文章目录1、A/D转换的概念2、数字量和模拟量3、A/D转换的基本原理（1）采样和采样定理（2）采样/保持电路（3）量化和编码4、常用的A/D转换器5、常见的A/D芯片1、A/D转换的概念模拟信号到数字信号的转换称为模-数转换，或A/D（AnalogtoDigital）转换。把实现A/D转换的电路称为A/D转换器（AnalogDigitalCon

这篇文章是自己之前学习论文的一点心得，是源于AI+无线通信这个比赛。论文百度搜这个，去IEEE官网就可以下载了。【C.Wen,W.ShihandS.Jin,“DeepLearningforMassiveMIMOCSIFeedback”,inIEEEWirelessCommunicationsLetters,vol.7,no.5,pp.748-751,Oct.2018,doi:10.1109/LWC.2018.2818160.】

2020年底，微软亚洲研究院正式发布了AI量化投资开源平台“微矿Qlib”。这是微软亚洲研究院成立“创新汇”三年以来，在与金融行业的成员企业合作研究的基础之上，打造的AI+金融跨界创新的阶段性重要成果，通过创建一个通用的技术平台，帮助实现量化投资流程的AI闭环。Qlib涵盖了量化投资的全过程，为用户的AI算法提供了高性能的底层基础架构，从框架设计上让用户可以更容易地应用AI算法来辅助解决量化投资的各个关键问题（例如Alpha预测，风险预测，市场动态性建模）。

自己做量化交易软件(44)小白量化实战17–利用小白量化金融模块在迅投QMT极速策略交易系统上仿大智慧指标回测及实战交易设计小白量化平台是由若干小白金融模块构成。其中包含行情接收模块，仿通达信大智慧公式计算模块，K线及指标绘图模块，回测模块，TkinterGUI窗口设计模块等构成。每个模块都能独立应用。最新实战版本小白量化xb2f压缩包中，提供了最新的公式库，除了增加了几十个公式函数外，还集成了通达信数百个常用公式

前言Bert/Transformer结构及其变体，已成为自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)等领域的主流序列建模结构。并且，相比于卷积操作的局部特征提取能力、以及平移不变性，Self-attention的全局Context信息编码能力，能够使视觉模型具备更强的特征表达能力、与领域适应性。因此在计算机视觉领域，VisionTransformer结构也日益流行、方兴未艾。然而，Transformer模型的高计算复杂度与参数量，限制了模型的推理部署（包括服务端与移动端应用），其计算、存储与运行时内存等资