张士玉小黑屋

目录一、前言二、什么是LDA？三、LDA原理1.二分类问题2.多分类问题3.几点说明 四、算法实现一、前言    之前我们已经介绍过PCA算法，这是一种无监督的降维方法，可以将高维数据转化为低维数据处理。然而，PCA总是能适用吗？    考虑如下数据点：     由PCA的原理我们可知，这些数据点在经PCA处理后会被映射到x轴上，如下所示：    可以发现，投影后，红色数据点和蓝色数据点并不能很好地区分开。思考