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目 录一、搜索引擎与推荐系统二、推荐系统原理与算法2.1Jaccard系数2.2余弦相似度三、数据定向爬取及电影数据集3.1爬取近七日天气预报数据存入DB数据库,分为五步完成。3.2爬取豆瓣电影数据集存入CSV文件,分四步。3.3电影(MovieLens)数据集数据分析一、搜索引擎与推荐系统 从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存。搜索是主动行为,并且用户的需求十分明确,
学习心得通过task1的学习在脑海里建立DL背景的推荐系统架构:为了解决【在“信息过载”情况下,用户怎么高效获取感兴趣的信息】的问题,并且构建更好的拟合数据和表达能力的模型,深度学习上场了。其中DL推荐模型=召回层+排序层+补充策略与算法层,这里的模型指模型服务过程。推荐系统的逻辑架构:对于某个用户U(User),在特定场景C(Contex
CSDN浏览器助手又双叒叕上新啦,来体验下都更新了什么重磅:沉浸式阅读实用:插件强推荐推荐一:CSDN热榜一键呼推荐二:CSDN收藏夹搜索助手期待:新功能畅想CSDN浏览器助手新版本9月强势上线!插件官网,点击体验新增“博客净化”功能,去掉广告,砍掉边栏……打造沉浸式阅读体验重磅:沉浸式阅读安装新版本浏览器助手更新
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