张士玉小黑屋

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章开启了新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，这将为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。这篇文章将通过keras-bert库构建Bert模型，并实现文本分类工作。基础性文章，希望对您有所帮助！这篇文章主要参考“山阴少年”大佬的博客，并结合自己的经验，对其代码进行了详细的复现和理解。希望对您有所

参考的一些文章以及论文我都会给大家分享出来——链接就贴在原文，论文我上传到资源中去，大家可以免费下载学习，如果当天资源区找不到论文，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了。大家一起学习，一起进步！加油！！本篇博文主要参考自：OpenCV官网 目录一准备工作1基本思路2准备工作二图像中的人脸识别三视频中的人脸识别1视频文件中的人脸识别2摄像头下的人脸识别四结束语一准备工作1基本思路    一般来说人

文章目录1样式1.1设置路由1.2完成表格区域展示1.3实现分页功能1.4实现添加分类功能1.4.1完成弹窗绘制1.4.2完成提交添加分类功能1.4.3弹窗关闭时，重置数据1.5实现删除功能1.6实现修改分类名称功能1样式1.1设置路由创建商品分类页面../components/goods/Cate.vue，并添加一些基本的元素<template><div><!--面

利用python实现KNN算法（自己实现和sklearn）创作背景思路讲解了解算法作业思路（自己实现）第一步第二步第三步第四步第五步第六步（TheFinalStep）使用`sklearn`实现结尾创作背景昨天有个朋友请我帮他做一个python的作业，作业要求如下图（翻译过）也就是：给定了数据

建表语句CREATETABLEcategory(cidVARCHAR(32)PRIMARYKEY,cnameVARCHAR(50),parent_idVARCHAR(32),`desc`VARCHAR(100));INSERTINTOcategory(cid,cname,parent_id,`desc`)VALUES('c100','童书','0','一级分类');IN

    前言    在工业应用中，需要对产品进行分类。比如：制药公司，生产的药丸，需分类包装。因此，机器视觉工程师研发出了分类器，以满足工业发展的需要。    图像分类原理：    根据不同的特征，如颜色，寻找合适的分界规律，该规律适应于大部分的图像数据。例如：直线y=ax+b，将图像中的像素分成两类。    算子：        create_class_svm（&#x

目录先验概率条件概率 全概率公式 求迟到原因的概率（堵车造成，拉肚子造成，有事情造成）堵车造成迟到概率 举例计算抽取不合格产品概率 问题：抽到产品不合格来源于谁1）先验概率2）可能性函数3）后验概率贝叶斯定理韦恩图贝叶斯分类分类问题综述朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类的优缺点"最简单通俗的解释，贝叶斯定理是什么？-知乎"​先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量;后验概率是在考虑了一个事实

JavaWeb+MySQL实现课程管理系统Hello，大家好，本周博主为大家带来一个简单的基于JavaWeb的课程管理系统，内容详细，好了，下面步入正题开发环境jdk1.8mysql5.7技术栈：后端：JavaWeb+MySQL前端：bootstarp+jsp数据表category分类表：CREATETABLE

前言：本章作为《计算机网络》系列的开篇文章，内容主要是向大家介绍介绍网络体系结构，引入计算机网络的概念、组成、功能、分类、标准化、性能指标以及体系结构和OSI、TCP/IP参考模型等内容。（参考资料为b站上点击量最高的两个计网视频——王道&方老师，王道有的地方会讲的不够好，大家可以两个交替看）文章目录1.概念与功能1.1“四网”1.2计算机网络的定义1.3计算机网络的功能2.组成和分类2.1

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