张士玉小黑屋

EMD是XinpengZhang和ShuozhongWang在2006年提出的一种信息隐藏技术。其原理是将n个像素当作一个群组，根据定义函数f对像素群众的一个像素值进行±1调整来隐藏2n+1进制的秘密数字信息。式中，xi为像素群中的第i个像素。EMD算法：输入：灰度载体图像X、秘密信息序列串S、像素群参数n输出：带有秘密信息的灰度图像Ystep1：根据所选择的n值࿰

超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息，用少量的超像素代替大量像素表达图像特征，降低了图像处理的复杂度，一般作为分割算法的预处理步骤。SLIC算法生成的像素块相对紧凑，领域特征容易表达；同时需要设置调整的参数少，操作简单，速度快，对于图像的紧凑度、轮廓保持拥有很好的效果；兼容灰度图和彩色图的分割。代码如下：importcv2ascvimg=

一、前言在云艾尔登法环时，看到地面上的血迹时，发现某些地方脱离的地面，似乎是通过面片的方式实现的效果。但是同时某些，不过这种类型的血迹有道具的效果，估计是为了实现碰撞检测的功能才选择了面片的方式而其他的战斗痕迹的效果似乎是通过贴花来实现的，贴花的方式多种多样。而在Unity中，有一种给官方文档提供代码的解决方案。这里就在这些代码的基础上做一个绘图的贴花效果，最终效果如图所示：二、实现

一、前言概述部分1.数字媒体包含哪些类型，涉及哪些研究领域数字媒体包括了文字、图形、图像、音频、视频影像和动画等各种形式，以及传播形式和传播内容中采用数字化，即信息的采集、存取、加工和分发的数字化过程。数字媒体技术主要研究与数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统。相关领域：计算机视觉、计算机图形学、图像处理、多媒体计算、模式识别、人工智能。应用领域：机器人（立体视觉、自动驾驶&#

文章目录知识储备PXDPIDP/DIPDensity区别前言尺寸分辨率PXDPIDP/DIPDensity最终公式问题来源适配方案方案一😮相关程序方案二😮相关程序知识储备PXDPIDP/DIPDensity区别前言我们需要先了解尺寸和分辨率的定义。尺寸一般而言提到屏幕的尺寸指的就是屏幕对角线的尺寸。含义：手机对角线的物理尺寸单位：英尺（inch&#

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言前一阵子家人报考教师资格证考试，因报名需要将蓝底的数字相片换成白底的，老猿虽然在学习图像处理相关开发技术，但并没有熟练使用的图像编辑软件，一般也就是用个windows的画图工具简单处理一下，因此这个事情就只好求助于OpenCV的图像处理技术。不过老猿OpenCV图像处理也就学了最低级的图像处理，其他的

从设计方面来看，做手机界面设计的尺寸一般分为iPhone和Android两种设备。Android的常用逻辑分辨率：Android的常用逻辑分辨率：参考屏幕尺寸大全 360*640、 360*720、 360*740、 360*760、 360*780、 360*800411*731480*853iPhone的分辨率设备逻辑分辨率(point)(pt)物理分辨率(pixel)(px)屏幕尺寸(diagonal)缩放因子(scale)像素密度PPI比例（近似）iPhone2G/3/ 3GS320x480320

原文:https://www.blog.hiyj.cn/article/detail/110简笔画图片转字符串效果结果源码示例:https://github.com/WindSnowLi/My-python-tools/tree/main/Img->Str#encoding:utf-8#简笔画图片转字符串importcv2#字符char=['','`','.','^',&

关于android中大图处理的采样、缩放、平移、分块、并行、渐进加载。1.图片加载基础1.1.参数意义图片加载过程涉及到dpi：屏幕像素密度，每英寸内的像素点数，基准密度是160dpi。density：密度，比例值，等价于dpi/160。dp：密度无关像素单位，在所有屏幕上显示效果一直，1dp相当于160dpi的屏幕上面的一个像素。px：实际像素单位࿰

文章目录基本概念屏幕尺寸屏幕比例像素pxpt/point分辨率DPI（点每英寸）PPI（像素每英寸）DIP/DPdensityAndroidIOS最后参考资料基本概念屏幕尺寸屏幕的对角线长度，一般讲的大小单位都是英寸。比如我们说iphone6是6.7英寸，就是屏幕对角线为6.7英寸。屏幕比例只确定了对角线长，2边长度还不一定。所以有了4：3、16ÿ