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前言现在都在谈性能优化或者在面试的时候被问到性能优化相关问题,那么我们为什么要做性能优化呢?以及性能优化的难点是什么?在整个项目周期中不同的阶段该做什么?优化效果如何长期保持?作为一名Android高级工程师或者架构师,我们看待问题的角度不能单一而是要学会从多个维度来仔细考量,这样才能更全面的认识以及解决问题!下文会从多个视角来学习性能优化工作当中我们可能会遇到哪些难题!性能优化
就在前几天面了一个32岁的老哥,问到他对性能优化这块的问题时,回答也是让人有点堪忧!然而现在各大公司面试都会问各种底层原理,性能优化的,如果不提前学习准备的话,基本都是一面挂。两年一跳的都总结出经验了,在面试中,关于性能优化这一块的出场率出奇的高,几乎所有公司都会问!很多求职者抱怨大厂“面试造火箭,工作拧螺丝”,但实际上,面试中的
专科Android,难道就只能在小公司吗?我记得老郭说过一段话:文凭不过是一张火车票,清华软卧,本科硬卧,专科硬座,民办站票,成教的就在厕所挤着。火车到站,都下车找工作,招工的老板只会关心你会做什么,不关心你坐什么来的。但是我们遇到的现实情况是:老板会先验一下你的票根,确定你至少是个硬卧之后,才让你来面试。不然请左转,出口在那边。那么,专科程序员为什么会在小公司聚集。因为小公司要求低,他们只要能做事
前言性能优化仿佛成了每个程序员开发的必经之路,要想出人头地,与众不同,你还真需要下点功夫去研究Android的性能优化,比如说,从优化应用启动、UI加载、再到内存、CPU、GPU、IO、还有耗电等等,当你展开一个方面做优化的时候,是不是也曾跟我一样,一头雾水,摸不着头脑,甚至找不到方法,然后看了大量的文章,最后记住了一些别人消化过的方式方法ÿ
简介:对于运维工程师而言,如果要票选五大最抓狂运维支撑场景,花样繁多的各种促销活动一定榜上有名。每个促销季上线都是忐忑不安的不眠夜。大量内容更新、大量客户涌入,大量数据读写,虽有着各种技术方案或工具服务保障着大促顺利进行。但仍有可能收到譬如“商品图片加载不出来”、“页面打开缓慢”、“无法完成订单支付”等诸多各地用户投诉。这些由于用户体验与网站性能造成的用户转化低、业务增长缓慢等糟糕结果,最终都会让运维工程师成为“众望所归”的背锅侠。
目录文章目录目录RBI分析法性能下降曲线分析法AdHoc核对清单分析法延时分析法RBI分析法RBI(RapidBottleneckIdentify,快速瓶颈识别)分析方法,是Empirix公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。RBI分析法基于以下一些事实:80%系统的性能瓶颈都由吞吐量限制。并发请求数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联。采用吞吐量测试可以更快速的定位问题。RBI分析法的执
2015年,在英特尔就职28年的总裁ReneeJames辞职,正在大众纷纷猜测她将如何开启下一段旅程时,她有了创业的想法,2017年带领新团队创立了专注于为云和边缘打造微处理器的Ampere公司。在云原生浪潮下,底层硬件需支持云计算所需的弹性、韧性、自动化和便捷性。因此云计算需要合适的CPU,提供可预测的高性能、平台可扩展性、节能的计算密度,这是Ampere在2020年推出全球第一款云原生处
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