张士玉小黑屋

文章目录A题图像边缘分析与应用题目B题热光伏技术中热辐射器的优化设计题目C题生态保护的建设及其对环境影响的评价题目如下是DS数模团队针对2021亚太赛（亚太杯数学建模竞赛）所写的选题建议，希望大家可以取得好成绩，想获取思路和其他资料看我签名哦。会优先更新C题，然后是A题和B题。下面针对每题分别进行分析：A题图像边缘分析与应用这道题目属于CV（计算机视觉࿰

目录1代码下载2题目3思路3.1问题1亚像素边缘检测3.2问题2图像目标尺寸测量3.3问题3亚像素直线段、圆弧段、椭圆段分割1代码下载（1）赛题A-问题1实现代码、实验图、数学模型、参考文献下载（2）【赛题A-问题2-方案、实验图、数据、数学模型、代码、数学模型、参考文献】下载2题目图像边缘分析与应用随着科学技术的发展，对各种工件和零件的测量精度的要求越来越高，对

学习颜色识别之前先介绍一下新认识的图像格式HSV：色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°； 饱和度S饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和

目录物体跟踪效果展示过程：一、初始化二、运动控制函数三、舵机角度控制 四、摄像头&&图像处理1、打开摄像头2、把图像转换为灰度图3、高斯滤波（去噪）4、亮度增强5、转换为二进制6、闭运算处理7、获取轮廓代码五、获取最大轮廓坐标六、运动1、没有识别到轮廓（静止）2、向前走3、向左转4、向右转 代码总代码物体跟踪效果展示    过程：一、初始化defMotor_Init():globalL_Motor,R_Moto

作者：Steven版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处实现原理    数字识别是图像处理学在现实生活中较多的应用之一，比如车牌识别、银行卡号识别、执照识别、文档文字OCR识别等等。如何实现数字识别呢？目前最为流行的就是运用AI、机器学习等技术结合图像处理学，大量训练数据集，以实现智能且精确的识别。说到人工智能，很多人可能觉得它非常深奥和复杂，其实说白了它最底层的识别逻辑还是基于普通的图像分析，像特征提取、轮廓分析、比对分析等等，再

做爬虫总会遇到各种各样的反爬限制，反爬的第一道防线往往在登录就出现了，为了限制爬虫自动登录，各家使出了浑身解数，所谓道高一尺魔高一丈。今天分享个如何简单处理滑动图片的验证码的案例。类似这种拖动滑块移动到图片中缺口位置与之重合的登录验证在很多网站或者APP都比较常见，因为它对真实用户体验友好，容易识别。同时也能拦截掉大部分初级爬虫。作为一只python爬虫，如何正确地自动完成这个验证过程呢？先来分析下，核心问题其实是要怎么样找到目标缺口的位置，一旦知道了位置，我们就可以借用sel