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关于ADC芯片的选型,还是其他芯片的选型,那都不是随随便便就说了算得。关于选型,各大厂家也给出了系列芯片的选型手册,但是手册中那么多芯片型号和参数,哪些参数是要关注的,怎么快速地选择符合我们项目用到的芯片呢。ADC芯片成本参差不齐,选的好直接起飞,选的不好,直接破产。我拿ADC芯片举个例子,大家举一反三吧。1.模拟量输入范围按照我的经验啊,一般需求过来的时候
目录引言有趣的现象精度损失两个浮点数的比较浮点数与0的比较 总结引言在细谈浮点数与0比较之前,我们要引入一个小概念“浮点数是如何存储的”,我们知道整型在计算机中存储的是二进制,那么浮点数呢,是否也一样呢?我们看个例子:intmain(){intn=9;float*pfloat=(float*)&n;printf("n的值为:%d\n",n);printf("*pfloat的值为:%f\n",*pfloat);*pfloat
在往期文章【技术流派】教你提高双目立体视觉系统的精度!中,博主关于立体视觉系统的精度做了一个较为具体的分析,但整体来说是定性的,本篇再次关于精度做一次定量分析,毕竟绝大部分场景下精度都始终是第一要素,定量分析更有助于系统设计和精度优化。希望看完此篇,读者能更深一步了解精度的决定因素以及它们各自对精度所影响的尺度,以及能够回答如下三个问题:1.双目立体视觉系统的精度由那些因素决定
PyTorch训练加速技巧 由于最近的程序对速度要求比较高,想要快速出结果,因此特地学习了一下混合精度运算和并行化操作,由于已经有很多的文章介绍相关的原理,因此本篇只讲述如何应用PyTorch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算,不具体介绍原理。混合精度 自动混合精度训练(autoMixedPrecision,AMP)可以大幅度降低训练的成本并提高训练的速度。在此之前
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