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近年来随着社会的进步，生产力的升级，云计算、物联网、大数据等新技术不断涌现，科技正快速改变人们的生活方式，提升的人们生活水平，而当前处于风口顶端最受行业关注及追捧的科技无疑是5G和人工智能。2020年是5G和人工智能技术发展的井喷发展之年，一方面国家明确将“加快商用部署、加速产业链成熟、加快应用创新”作为5G重点工作，力争2020年底实现全国所有地级市覆盖5G网络，推动5G大规模商用。在此之前，2019年10月，三大运营商已经开始在40个城市试点5G商用，5G的广泛将催生大批新产品、新服务、新模式和

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI很快啊，苹果最新A15芯片实测跑分出炉！这款芯片搭载在iPhone13系列和iPadmini6上，同样是5nm制程。6核CPU+4核GPU+16核神经网络引擎的架构，看起来还不错（Pro和ProMax再多一个GPU）。据苹果在发布会上表示，这款芯片较“友商”最快的CPU提升50%，图形性能提升30%，每秒可执行15.8万亿次操作。那么，芯片实际表现如何？我们来看看它在Geekbe

编辑-ZUS1G参数描述型号：US1G封装：SMA特性：小电流、贴片电性参数：1A  400V芯片材质：GPP正向电流(Io)：1A芯片个数：1正向电压(VF)：1.3V浪涌电流Ifsm：30A漏电流(Ir)：5uA工作温度：-55~+150℃恢复时间(Trr)：50ns引线数量：2US1G的电性参数：正向平均电流1A；反向峰值电压400VUS1G的包装方式ÿ

自6月Windows11官宣，人们就对这个新系统充满好奇，虽然正式版尚未推出，可不断迭代的预览版给予了许多人提前“尝鲜”的机会。在这之中，部分苹果Mac用户也“心痒痒”，通过各种方式尝试在其Mac上体验Windows11。不过这也分为两种情况：基于Intel芯片的Mac和基于M1芯片的Mac。有用户反馈，在Intel芯片的Mac上安装Windows11过程较为顺利&

    南京中科微的Si24R1自2012年推出以来，一直是“C位”担当，可以兼容Si24XX全系列产品，作为接收器。因其超低功耗、稳定的性能，一直广泛应用于各物联网场景。    很多使用过Si24R1的朋友都知道，这款芯片能直接PIN对PIN替换友商的nRF24L01P，在2.4G领域受到了广大客户的欢迎，由其衍生的一系列2.4GHz产品均可与其配对使用。目前关于Si24R1的模块和成熟的产品方案有很多，下面介绍下Si24R1芯片的产品描述、产品特征和应用领域。主要特性：+7dB

目录电动车NFC一键启动13.56MHz非接触式读写器芯片--Ci522（A卡，小体积超低成本）【Ci522芯片详细介绍】电动车NFC一键启动    NFC智能刷卡解锁，为你解决四处寻找钥匙的困扰，提升电动车智能化。Ci522/Ci523特性：低功耗应用简单，RST硬掉电功耗为0.9uA（典型值）Ci522/Ci523封装兼容，且修改程序523即可识别身份证UID参考电路简单，刷卡距离>5cm目前已与多家国内知名整机厂战略合作

    目前智能门锁行业解决方案整体实现功能功耗较高，常见方案以MCU轮询式开启读卡模块、屏蔽触摸按键，MCU高频率工作，导致产品使用寿命大大减少。    Si24R1--2.4GISM频段超低功耗高性价比解决方案，Si522A/Si523/Si512+Si12T/Si14T芯片组合采用全新的ACD自动寻卡，探卡前自动屏蔽触摸芯片功能，全程无需MCU干预，MCU仅仅需判断IRQ做出对应操作即可。新的实现方式，将智能门锁整体待机功耗降至10uA以下，重新定义低功耗！目录

单通道，左右声道，示意图，16/24/位数据

hisi的多通道示意图，可以接多路输入，ktv可以多个话筒一个意思。不是左右声道的意思，不要搞混了。

声音是模拟信号，通过ad芯片，对输入的模拟量进行数字化，根据设置的采样频率，抽样采集电压信号，转化为数字信号，最终保存文件，编码，然后解码，由数字信号，转化还原模拟信号，由喇叭播放声音

一、I2S引脚介绍I2S是全双工，即同时接收和发送。重要有三个时钟信号（主时钟MCLK，帧同步时钟左右切换时钟WS，数据时钟BCLK），和一个数据接收SD_RX，一个数据发SD_TX送。可设置主从模式，主控是主模式的话，由主控参数所有用到的时钟，ad芯片即是从模式。主控是从模式的话，由ad芯片外接27mhz晶振，产生时钟。接收和发送可以共用时钟

iPadPro2021主要的亮点有三个。1、M1芯片这代iPadPro最大的看点就是M1芯片，可以说是革命性的突破。M1芯片的加入，给这代iPadPro带来了性能上的巨大飞跃，使其成为同类产品中最快的设备。8核CPU设计采用世界上最快的低功耗硅CPU核，比A12ZBionic的CPU性能提高了50％。8核GPU属于同类产品，可将GPU性能提高40％。iPadPro上CPU和图形性能的结合，扩大了其同类产品中最快的设备的领先地位。强大的自定义技术，包括下一代16核Apple神经引擎，

目前多家公司都在开发网络边缘系统的AI芯片，本文作者详细分析AI边缘芯片遇到的问题和挑战，并给出一些新的内存技术解决方案。作者| MarkLaPedus译者| 弯月，责编|伍杏玲封图|CSDN下载自视觉中国出品|CSDN（ID:CSDNnews）以下为译文： 目前多家公司都在开发网络边缘系统的AI芯片，然而供应商在处理结点和内存选择上面临着各种各样的难题，这些难题还会因应用而异。例如网络边缘类的产品涉及汽车、无人机、监控摄像头、智能扬声器乃至企业服务器。所有这些应用都包含运行机器学