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目录前言实现过程分析(1)如何重复调用?(2)如何实现缓动效果?(缓动动画核心算法)(3)为什么移动不到指定位置?(给的目标距离是500px,移动到496.4就停下了)(4)如何让目标元素真正移动起来?(5)为什么会鬼畜或者越点越快?案例测试:最终封装代码:前言缓动动画原理:移动的像素慢慢
该笔记初衷为期末复习所用,引用出处均已注明,涉及个人理解部分如果有不对之处,还请批评指正,俺会虚心接受滴!1.应用范围 目标函数的无约束绩效问题。2.相关定义定义1 设Q为n阶实对称正定矩阵,若n维方向x和y满足,则称方向x和y是Q-共轭的。3.原理 将函数改写成如下形式: 如果每个子函数都能取得最小值,那么f(x)也能取得最小值。假设梯度下降一共需要n阶(也就是迭代次数啦),每个对应一个阶梯,每阶的方向和步长都使取得最小
卷积神经网络简介概述架构卷积是什么图像颜色通道特征图个数堆叠的卷积层卷积层参数步长卷积核尺寸边界填充卷积核个数卷积结果计算公式卷积参数共享池化层最大池化平均池化(不推荐)最小池化(不推荐)特征图感受野经典网络Alexnet网络Vgg网络Resnet网络概述卷积神经网络在CV领域,检测任务领域,分类与检索领域,图片重构领域,医学任务领域,无人驾驶领域,人脸识别领域等等都有广泛的应用.卷积神经网络与传统网络的区别:架构整体架构:输入层卷积层
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