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@Author:Runsen文章目录卷积神经网络网络架构卷积卷积层在Keras中构建卷积层池化层全连接层Python实现卷积神经网络总结卷积神经网络YannLeCun和YoshuaBengio在1995年引入了卷积神经网络,也称为卷积网络或CNN。CNN是一种特殊的多层神经网络,用于处理具有明显网格状拓扑的数据。其网络的基础基于称为卷积的数学运算。卷积神经网络(CNN)的类型以下是一些不同类型的CNN
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-19网络1.官方模型(已打包好)2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测一、前期工作本文将实现灵笼中人物角色的识别。较上一篇文章,这次我采用了VGG-19结构,并增加了预测与保存and加载模型两个部分。
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型(已打包好)2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估一、前期工作本文将实现海贼王中人物角色的识别。我的环境:语言环境:Python3.6.5编译器:jupyternotebook深度学习环境
时间20210504作者:知道许多的橘子实现:生成对抗网络DCGAN_on_MNIST如果感觉算力不够用了,或者心疼自己电脑了!可以用我实验室的算力,试试呢!害,谁叫我的算力都用不完呢!支持所有框架!实际上框架都配置好了!傻瓜式云计算!Teslav1001卡,2卡,4卡,8卡内存16-1
前言本文综合整理常用的神经网络,包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络;参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解,然后结合图片、结构图、一步一步详细讲解;大家要不看看? (•̀ω•́)y 一、人工神经网络简介:人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork,ANN),由人工神经元构成的网络,模拟人类的大脑;它模拟生物过程以反映人脑某些特征的计算结构。联系:人工神经元模拟生物神经元;人工神经
目录前言论文思想网络详细结构MBConv结构EfficientNet(B0-B7)参数前言原论文名称:EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks论文下载地址:https://arxiv.org/abs/1905.11946原论文提供代码:https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/off
卷积神经网络简介概述架构卷积是什么图像颜色通道特征图个数堆叠的卷积层卷积层参数步长卷积核尺寸边界填充卷积核个数卷积结果计算公式卷积参数共享池化层最大池化平均池化(不推荐)最小池化(不推荐)特征图感受野经典网络Alexnet网络Vgg网络Resnet网络概述卷积神经网络在CV领域,检测任务领域,分类与检索领域,图片重构领域,医学任务领域,无人驾驶领域,人脸识别领域等等都有广泛的应用.卷积神经网络与传统网络的区别:架构整体架构:输入层卷积层
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