张士玉小黑屋

一、算法为什么难学？算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过，正是因为这一点，很多朋友都立志要学好算法，但是我常常看到各种抱怨，比如“看了半年《算法》这本书，才看了几十页”，再比如“四年了，还是没有啃完《算法导论》”。出现这种情况的主要原因有两个：1.算法纷繁复杂、知识点多，没有一种放之四海而皆准的通用规则，很难一下子从总体上掌握全貌；2.一些算法虽然有常用的设计模式&

本专栏从LeetCode实践的角度出发，深入探讨算法设计与数据结构背后的原理。笔者希望透过本系列文章，不仅分享LeetCode经典例题的解题思路（配有大量图示辅助理解）和解题套路，同时循序渐进地讲解了动规、回溯、二分、哈希、DFS等算法设计方面的知识点。本专栏的终极目标是希望你能够在一个固定的地方，找到所需的、所有的、高质量的LeetCode题目解析。 希望你在订阅之前先知晓以下一些说明：1、目前本专栏内共计包含有超过50篇文章，题型/知识点覆盖范围包括但不限于：动规、回溯、二分、哈希、DFS/BFS、随机算法、并

在数据科学中，梯度下降GradientDescentalgorithm是重要且困难的概念之一。在这里，我们以非常简单的方式通过一个示例来解释这个概念。看一下这个。贾纳维·马哈坦（JahnaviMahanta）。当我第一次开始学习机器学习算法时，要弄清算法的作用是一项艰巨的任务。不仅因为很难理解所有的数学理论和符号，而且还很无聊。当我转向在线教程寻求答案时，我只能再次看到方程式或高级解释，而在大多

一、决策树决策树是一个应用非常广泛的模型。由于决策树算法模型非常有价值，还衍生出了很多高级版本，比如随机森林、梯度提升决策树算法（GBDT）。今天要介绍的是一个应用非常广泛的机器学习模型——决策树。首先从一个例子出发，看看女神是怎样决策要不要约会的；然后分析它的算法原理、思路形成的过程；由于决策树非常有价值，还衍生出了很多高级版本。决策树是机器学习中强大的有监督学习模型，本

大家好，我是Jack。小时候，我其实还是有点艺术细胞的，喜欢看火影忍者和七龙珠的我，虽然没学过绘画，但也笨手笨脚地画了不少作品。特意叫我妈，把我收藏多年的小破本拿出来，分享下我儿时的快乐。小学几年级画的记不清了，只记得一画就是小半天，还拿去学校显摆了一番。如今，再让我拿起铅笔，画个素描，我是画不出来了。不过，我另辟蹊径，用起了算法。我lbw，没有开挂！Anime2SketchAnime2Sketc

原子搜索算法ASO优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现文章目录原子搜索算法ASO优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现1.算法描述2.ASO优化BP神经网络预测的步骤与流程图3.模型介绍4.ASO-BP预测结果与图像5.MATLAB代码与数据下载地址1.算法描述原子搜索算法（AtomSearchOptimization）是一种较新的智能优化算法，在2019年提出，算法灵感来源于微观分子动力学。

文章检索器1创作的小心思2追根溯源3算法设计3.1银行家算法3.1.1所需维护的数据结构3.1.2算法执行步骤3.1.3流程图3.2安全性算法3.2.1所需维护的数据结构3.2.2算法执行步骤3.2.3流程图4算法示例4.1示例题目4.2例题求解5C++代码实现5.1C++源代码（全）5.2测试截图5.2.1初始化5.2.2进程1发出资源请求（1，0ÿ

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、时间复杂度1.时间复杂度的概念2.大O的渐进表示法3.时间复杂度经典题目二、空间复杂度1.空间复杂度的概念2.空间复杂度经典题目总结前言算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发

五一假期，就在眼前。提前祝各位，五一快乐。是不是有些小伙伴，已经踏上或归家或旅游的小火车了？今天，跟大家随便聊聊，我的一些感受和今年的一些计划。创作那些事创作，写文章也好，做视频也罢，一个比较有意思的一点是，可以认识很多优秀的读者。很明显的一个感受是：越优秀的人越努力。我微信好友有5000左右的读者朋友，有不少朋友偶尔会咨询一些问题，看到了我都会回复。从交流过程中，也认识了不少优秀的人。还有小部分线下面基过，成为

计算机界最负盛名的奖项—— 图灵奖于今日出炉。 刚刚，国际计算机协会（ACM）官网宣布将此奖项授予哥伦比亚大学计算机科学名誉教授 AlfredVainoAho 和斯坦福大学计算机科学名誉教授 JeffreyDavidUllman，以表彰他们在编程语言实现（programminglanguageimplementation）领域基础算法和理论方面的成就。 除了对编程语言实现本身的贡献以外，这两位教授还将此领域的诸多研究成果编纂成教材，深刻影响了数代计算机科学家，以及程序员。  图|哥