方法一、使用 csv 模块：
import csv# 读取CSV文件csv_file_path = 'data.csv'txt_file_path = 'data_txt.txt'with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as txt_file: # 创建CSV读取器 csv_reader = csv.reader(csv_file) # 逐行读取CSV文件，将每行的内容以制表符分隔写入txt文件 for row in csv_reader: txt_file.write('\t'.join(row) + '\n')print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} using csv module.")方法二、使用 pandas 库：
import pandas as pd# 读取CSV文件csv_file_path = 'data.csv'txt_file_path = 'data_txt.txt'# 使用pandas读取CSV文件df = pd.read_csv(csv_file_path)# 将数据写入txt文件，以制表符分隔df.to_csv(txt_file_path, index=False, sep='\t')print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} using pandas.")这两个例子中，'\t' 表示制表符，可以根据需要选择其他分隔符。这里使用了制表符，将每行的字段以制表符分隔写入TXT文件。
方法三、使用标准的文件读写操作
# 读取CSV文件csv_file_path = 'data.csv'txt_file_path = 'data_manual.txt'with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as txt_file: # 创建CSV读取器 for line in csv_file: # 使用逗号分隔的文件，假设没有嵌套引号 fields = line.strip().split(',') # 将字段以制表符分隔写入txt文件 txt_file.write('\t'.join(fields) + '\n')print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} manually.")这个例子中使用 open 函数打开CSV和TXT文件，逐行读取CSV文件，然后将每一行的字段以逗号分隔写入TXT文件。注意：需要根据实际情况进行字段的分隔和处理。
总体而言，使用 csv 模块和 pandas 库通常更为方便和灵活，尤其是在处理大型和复杂的数据集时。