python dataframe 获得指定行列
使用pandas库中的DataFrame对象，可以通过行标签和列标签来获取某个或某些行列的数据。
获取行： 通过行标签（索引）获取一行数据：df.loc[row_label]通过行号（位置）获取一行数据：df.iloc[row_index]通过条件筛选获取多行数据：df[df['column_name'] == 'value'] 获取列： 通过列标签获取一列数据：df[column_label]通过列标签获取多列数据：df[[column_label1, column_label2]] 同时获取指定的行和列：
通过行标签和列标签获取指定的行和列数据：df.loc[row_label, column_label]通过行号和列号获取指定的行和列数据：df.iloc[row_index, column_index] 举个例子：
import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40], 'gender': ['female', 'male', 'female', 'male'], 'score': [90, 85, 80, 75]}df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender', 'score'])# 获取第2行数据print(df.iloc[1])# 获取gender列的数据print(df['gender'])# 获取第3行的score列数据print(df.loc[2, 'score'])