1.本地自动标注X-Anylabeling
1.1 简介与项目地址
常用 LabelImg 和 Labelme 两款主流的本地标注软件，熟练的标记人员可以很快标注，但在标注后期欠缺自动标注的手段，之前使用过labelgo自动标记软件。限制挺多，比如只能yolov5的模型以及不能实现关键点、分割等自动标注，还容易崩溃。然后我遇见了X-Anylabeling，它无需复杂配置，下载即可用，支持自定义模型的同时有CPU和GPU版本，极大提升效率。
AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto-labeling
项目地址 X-Anylabeling
功能：
支持GPU推理加速；支持图像和视频处理；支持单帧和批量预测所有任务；支持自定义模型和二次开发设计；支持一键导入和导出主流的标签格式，如COCO\VOC\YOLO\DOTA\MOT\MASK；支持多种图像标注样式，包括 多边形、矩形、旋转框、圆形、线条、点，以及 文本检测、识别 和 KIE 标注；支持各类视觉任务，如图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计、旋转检测、多目标跟踪、光学字符识别、图像文本描述、车道线检测、分割一切系列等。支持的模型：
1.2 下载
下载地址
支持Windows和Linux操作系统
没办法调用GPU就选择CPU版本，会慢一点。
1.3 使用
语言选择
自动标记
在与模型相同的文件夹中创建yaml格式的模型配置文件，这里举个栗子，
test.yaml具体内容如下
type: yolov5name: yolov5_r50-r20230520display_name: yolov5model_path: F:\test\test_best.onnxstride: 64input_width: 640input_height: 640nms_threshold: 0.45confidence_threshold: 0.4classes: - sit - stand - sleep - write依次写：
类型（模型类型）、名称（任意）、显示名称（显示的模型名）、模型路径。
后面的为具体模型和类别参数，每个模型都不一样，以上面yolo为例子，继续写：
步长、输入宽高、非极大值抑制阈值、置信度阈值、以及类别和对应的具体的类别
其他一些模板，请看参考文
X-Anylabeling: 新一代自动标注工具
红框的为打开文件夹，找到图片，点右边的运行就可以自动标注了，标注完成后自己检查自动标记结果
2.本地协作标注Label-Studio
2.1 简介
对比了一些SuperAnnotate、Encord、Kili、Dataloop、V7、SageMaker等标注平台后，有的平台是还在Demo阶段，需要繁琐的申请、有的是个人版限制太多，且基本都涉及上传数据安全等问题。
这里推荐一个本地搭建的标记平台，用于团队协作标记。
项目地址 label-studio
2.2 安装
支持多种方式安装，这里我使用的是Linux所以选择了Docker方式安装，请参考上面链接中的安装方式，我这里给出原文的Docker安装命名和遇到的问题以及解决方法。
首先，请安装 Docker
docker pull heartexlabs/label-studio:latestdocker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest记得选在终端的工作路径，这里可能会遇见两个问题。
问题1
ERROR: ld.so: object 'libgtk3-nocsd.so.0' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (failed to map segment from shared object): ignored.permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/images/create?fromImage=heartexlabs%2Flabel-studio&tag=latest": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied和ERROR: ld.so: object 'libgtk3-nocsd.so.0' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (failed to map segment from shared object): ignored.docker: permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/create": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied.See 'docker run --help'.解决方法，请在执行上面命名前加一个sudo
问题2
=> Database and media directory: /label-studio/data=> Static URL is set to: /static/Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/label-studio", line 3, in <module> from label_studio.server import main File "/label-studio/label_studio/server.py", line 18, in <module> from label_studio.core.utils.windows_sqlite_fix import windows_dll_fix File "/label-studio/label_studio/core/utils/windows_sqlite_fix/__init__.py", line 9, in <module> from label_studio.core.settings.base import VERIFY_SSL_CERTS, WINDOWS_SQLITE_BINARY_HOST_PREFIX File "/label-studio/label_studio/core/settings/base.py", line 411, in <module> os.makedirs(MEDIA_ROOT, exist_ok=True) File "/usr/lib/python3.10/os.py", line 225, in makedirs mkdir(name, mode)PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/label-studio/data/media'解决方法，对mydata文件夹赋予权限
chmod -R 777 mydata/如果有用户权限问题，请把用户加到docker用户组中
2.3 使用
1.通过浏览器访问IP+端口，注册用邮箱，密码需要8-12位
如果不能访问请注意是否能ping通，如果能ping通，检测下是不是默认为https了，使用http即可。(尽量使用chrome,edge有时间打不开)
2.注册并登录后，起始页选择创建项目
3.文件上传和支持的格式
4.标签设置
1.标签模板选择
2.标签增删
具体如图中展示，其中标签颜色点击标签即可更改
3.标记
保存后，修改点击 Update 可以更新标签