Step1: 文章内容提取
WPS AI
直接打开文件，在AI对话框里输入下面指令：
假设你是财务总监，公司考虑与茅台进行业务合作、投资或收购，请整合下面茅台2021年和2022年的财务报告信息。整理有关茅台财务状况和潜在投资回报的信息，整理一个PPT内容给我
WPS AI 的PPT内容：
1. 封面- 标题：贵州茅台酒股份有限公司财务状况与潜在投资回报分析- 副标题：2021年和2022年财务报告整合- 日期：2023年3月29日2. 公司简介- 公司名称：贵州茅台酒股份有限公司- 成立时间：1951年- 总部地点：贵州省仁怀市茅台镇- 主要业务：生产和销售茅台酒及其系列酒- 股票代码：600519.SH3. 财务状况分析- 2021年财务数据+ 营业收入：1094.64亿元+ 净利润：524.60亿元+ 毛利率：91.54%+ 净利率：47.98%+ 资产负债率：20.44%+ 流动比率：1.52+ 速动比率：1.25- 2022年财务数据+ 营业收入：1240.99亿元+ 净利润：600.64亿元+ 毛利率：91.53%+ 净利率：48.36%+ 资产负债率：20.37%+ 流动比率：1.53+ 速动比率：1.264. 潜在投资回报分析- 投资回报率（ROI）+ 2021年：47.98%+ 2022年：48.36%- 投资回收期（Payback Period）+ 2021年：2.08年+ 2022年：2.07年- 内部收益率（IRR）+ 2021年：25.32%+ 2022年：25.48%5. 风险分析- 市场竞争风险- 政策法规风险- 原材料价格波动风险- 汇率风险6. 结论- 贵州茅台酒股份有限公司财务状况稳健，盈利能力较强，投资回报率较高，投资回收期较短，内部收益率较高。- 投资茅台酒股份有限公司存在一定的市场竞争风险、政策法规风险、原材料价格波动风险和汇率风险。- 建议在投资前进行充分的市场调研和风险评估，制定合理的投资策略和投资计划。7. 参考资料- 贵州茅台酒股份有限公司2021年年度报告- 贵州茅台酒股份有限公司2022年年度报告8. 结束语文心一言
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如果直接让它写PPT内容，就只会起一个大纲标题，具体的内容、分析和结论都没有（如V1所示），要先让它写分析报告，再根据分析报告起草PPT，效果会好一些（见V2版本），但比较耗时间。
文心一言PPT内容 V1
第一页：标题页PPT的标题：贵州茅台2021-2022年财务状况与潜在投资回报第二页：介绍贵州茅台酒股份有限公司简介2021-2022年财务报告概述第三页：2021年财务数据概览收入和净利润毛利率和净利率资产和负债情况现金流分析第四页：2022年财务数据概览收入和净利润毛利率和净利率资产和负债情况现金流分析第五页：财务指标比较分析收入和净利润比较毛利率和净利率比较资产和负债结构比较现金流比较分析第六页：投资回报分析ROE（股东权益回报率）分析ROA（资产回报率）分析股息回报率分析潜在投资回报预测第七页：风险评估市场风险评估竞争风险评估政策风险评估其他风险评估第八页：总结与建议总结贵州茅台的财务状况和投资回报潜力对潜在投资者的建议和风险提示文心一言PPT内容 V2
PPT大纲幻灯片1：标题页标题：贵州茅台公司投资分析报告副标题：财务状况、潜在投资回报与风险分析日期：XXXX年XX月XX日幻灯片2：目录财务状况分析潜在投资回报分析风险分析结论幻灯片3：财务状况概览全年营业总收入：1241亿元，同比增长16.87%全年净利润：627亿元，同比增长19.55%现金流量表情况：经营活动产生的现金流量净额为366亿元，同比增长32.42%审计报告结论：天职国际会计师事务所出具的标准无保留意见的审计报告幻灯片4：潜在投资回报分析利润分配预案：每10股派发现金红利259.11元（含税），合计拟派发现金红利32,549,341,195.80元（含税）股票回购或兼并收购的可能性：增强股东价值，提升潜在投资回报长期股息收入前景：高派息率提供稳定的股息收入幻灯片5：风险分析宏观经济风险：经济增长放缓或衰退可能影响白酒消费政策风险：酒类行业政策变化可能对贵州茅台产生影响市场竞争风险：其他白酒品牌的竞争压力原材料供应风险：高粱和小麦等原材料的价格波动和供应问题汇率风险：汇率波动可能影响出口收入和海外投资幻灯片6：结论贵州茅台在财务和业务上表现优秀，但需注意相关风险因素。对于长期投资者来说，贵州茅台是一个具有吸引力的投资选择，但需要充分考虑风险因素。未来，投资者应继续关注贵州茅台的财务状况、业务发展以及市场环境的变化，以便做出明智的投资决策。Step 2: PPT生成
打开PPT、打开AI，将总结好的内容复制粘贴过来，智能生成PPT
更换主题
总结
总体流畅度上WPS最优，文章内容分析、PPT生成优化都可以一起完成，还可以选择PPT风格切换。
内容分析上，文心一言更胜一筹，但是对一些问题指令理解不太到位。
此外，还尝试了ChatGPT，在问题理解、分析和内容输出上都表现最聪明，但要先把关键内容总结好上传，无法直接对文档进行分析。
此文章参加AI x 财务方向workshop活动