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Docker打包容器并跨服务器传输重建加载load镜像Unable to find image :latest

10 人参与  2024年04月06日 17:35  分类 : 《关注互联网》  评论

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    使用docker就是因为docker可以快速进行多服务器部署,所以需要对部署好的环境进行打包复制并快速在其它的服务器上进行重建。其实使用起来非常简单,使用docker export从运行的容器中导出文件,,使用import命令生成镜像批量传至目标服务器然后在目标服务器上进行load加载镜像即可,过程如下:

#查看容器并备份容器user@u25:~# docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES4da5b8faf1a0        nginx               "nginx -g 'daemon of…"   45 hours ago        Up 18 hours         0.0.0.0:80->80/tcp       nginx2af5436df1e2        deluxo/php7.1-fpm   "docker-php-entrypoi…"   2 days ago          Up 17 hours         0.0.0.0:9000->9000/tcp   phpuser@u25:~# docker export 2af5436df1e2 >php_kermit.taruser@u25:~# docker export 4da5b8faf1a0 > nginx_kermit.taruser@u25:~# ll -h |grep _kermit-rw-r--r--  1 root  root  123M Nov  8 11:49 nginx_kermit.tar-rw-r--r--  1 root  root  794M Nov  8 11:50 php_kermit.tar#生成镜像文件user@u25:~# cat nginx_kermit.tar php_kermit.tar | docker import - kermit_nginx_php:demosha256:9fe17159411e655a200dec3a0c989451f3c268cea5f02c6797d2fb1f716ec49f#备份镜像user@u25:~# docker save kermit_nginx_php > kermit_nginx_php_save.taruser@u25:~# ll -h | grep kermit-rw-r--r--  1 root  root  916M Nov  8 12:37 kermit_nginx_php_save.tar-rw-r--r--  1 root  root  123M Nov  8 11:49 nginx_kermit.tar-rw-r--r--  1 root  root  794M Nov  8 11:50 php_kermit.tar#通过scp命令传输到另一台服务器:kermit@n28:~$ scp kermit_nginx_php_save.tar root@111.14.36.97:/root/kermit_nginx_php_save.tar              100%  916MB 181.8MB/s   00:05#在另一台服务器上安装docker,并导入镜像kermit@u27:~# docker load <kermit_nginx_php_save.tar6cba44dfc730: Loading layer [==================================================>]    960MB/960MBLoaded image: kermit_nginx_php:demo#这里显示的就是一个镜像,看来一次只能打包一个容器成镜像kermit@u27:~# docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEkermit_nginx_php    demo                9fe17159411e        About an hour ago   125MB

    从上面显示来看,最后显示的是一个镜像,说明在原docker服务上面打包时一次只能打包一个容器成镜像,不能支持多个容器一起打包成一个。

    我在使用上面的方式load镜像之后启动时报错:Unable to find image 镜像名称:latest locally docker: Error response from daemon: pull access denied for 镜像名称, repository does not exist or may require docker login.不知道是为什么。

    有可能有是我使用的两个容器进行的打包,后来我使用了以下的做法重新做了一套成功了。两种方式暂时先都放这里吧,回头再看。成功的方式使用如下:

#另一种方式:user@u25:/data01/nginx# docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES4da5b8faf1a0        nginx               "nginx -g 'daemon of…"   47 hours ago        Up 20 hours         0.0.0.0:80->80/tcp       nginx2af5436df1e2        deluxo/php7.1-fpm   "docker-php-entrypoi…"   2 days ago          Up 19 hours         0.0.0.0:9000->9000/tcp   php#1. 把当前的容器提交为一个镜像user@u25:/data01/nginx# docker commit nginx kermit_nginxsha256:098b1d0148802062ac09affee44a671ff7eaf1ea88f8ef0251b9542e21e2f979#2.将镜像存为tar文件user@u25:/data01/nginx# docker save kermit_nginx > kermit_nginx2.taruser@u25:/data01/nginx##3.将镜像文件通过scp传输到目标服务器kermit@u18:~$ scp ./kermit_nginx2.tar  root@111.14.36.97:/root/kermit_nginx2.tarkermit_nginx2.tar #4.在另一台服务器上加载镜像kermit@u27:~# docker load -i kermit_nginx2.tarb67d19e65ef6: Loading layer [==================================================>]   72.5MB/72.5MB6eaad811af02: Loading layer [==================================================>]  57.54MB/57.54MBa89b8f05da3a: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kBc8f904504379: Loading layer [==================================================>]  10.75kB/10.75kBLoaded image: kermit_nginx:latest#5.在此镜像上去启动程序,执行成功

    除此之外,有必要了解一下:docker save和docker export两个方法的区别:
对于Docker Save方法,会保存该镜像的所有历史记录,Docker Export不会保留历史记录,没有commit历史。

docker save保存的是镜像(image),docker export保存的是容器(container);
docker load用来载入镜像包,docker import用来载入容器包,两者都会恢复为镜像;
docker load不能对载入的镜像重命名,而docker import可以为镜像指定新名称。

    从这里可以对上面的两个方法进行对比。第一个方法先进行export,再进行import 然后进行save,而第二个方法是commit之后直接save。从上面对两方法的了解可以看到docker save和docker load是对应的,第一个方法里的export和import感觉没有必要,因此第二个方法看起来更合理。


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