背景
很多公司还是用excel去管理测试用例的，所以为了减少重复繁琐的导出导出工作，学会如何用代码操作excel表格很实用~
1、读取excel文件基本步骤
1、操作excel的一些库
1、xlrd：读取库，xlwt：写入，现在基本不用，因为只能处理.xls这种格式的数据
2、使用openpyxl库：不支持的 .xls格式，支持的格式：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，可以将.xls 转化为 xlsx格式
- 安装openpyxl，使用 pip install openpyxl
- 导入：import | from openpyxl import xxx
2、读取的步骤
1、读取单元格数据
获取表格的工作簿对象（用到 openpyxl中的load_workbook模块）得到表单，通过sheet名称 — sheet获取单元格 — cell获取单元格数据 — cell.value实战演练：
excel表格如下：
代码实战：
from openpyxl import load_workbookimport pathlib# 获取excel的相对路径cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute()excel_path = cur_path.parent/"testcase64.xlsx"# 第一步，获取表格的工作簿对象wb = load_workbook(excel_path)print(wb) # <openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x03EFCD60># 第二步，得到表单——sheetsheet = wb["login"]print(sheet)# 第三步，获取单元格数据cell = sheet.cell(row=1,column=3)print(cell)# 第四步，获取单元格数据 -- valuecell_value = sheet.cell(row=2,column=2).valueprint(cell_value) # 输出：登录正常# 获取表单中所有的数据 -- 转化为列表# 因为 sheet.values的输出是“<generator object Worksheet.values at 0x03817840” > 就是一个生成器，可以转化为列表的形式datas = list(sheet.values)print(datas) # 是一个列表，每一个数据都是元组'''[('id', 'title', 'method', 'header', 'url', 'data', 'expected'), (1, '登录正常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv5.ketangpai.com//UserApi/login', '{"email":"2378807189@qq.com ","password":"lemon123456 ","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":1,"code":10000,"message":"访问成功","data":{"token"："skjdaskjhd"}'), (2, '登录异常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv6.ketangpai.com//UserApi/login', '{"email":"2378807189@qq.com ","password":"lemon","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":0,"code":"30508","message":"登录失败"}')]''''''全部读取的数据转化为项目里需要的格式数据'''# 第一步，取出标题title = datas[0]# 第二步，再一次获取后续的每一行数据，跟title压缩成字典case_list = []for case in datas[1:]: case_dict = dict(zip(title,case)) case_list.append(case_dict)print(case_list)# 通过列表推导式来遍历case_list1 = []case_list1 = [case_list1.append(dict(zip(title,case))) for case in datas]print(case_list)2、读取excel文件的优化
优化思路，代码分层思想：按照不同的功能代码进行不同包的管理（自动化框架的结构）：
工具层：tools/common/util，封装好的公共方法，类同于Jmeter里的函数助手，比如对excel读取数据的处理过程测试数据层：data/testdata，放测试数据，例如：txt文件、excel表格等测试用例层：主要维护用例（pytest框架主要做的事情）测试结果输出：如 测试报告、测试日志入口文件：main.py、run.py一般放在最外层优化实战：
1、按照分层思想，新建data层和tools层，并完善其中的文件，参考如下图片：
2、将获取excel_path和获取数据的方式分别写到handle_excel文件和handle_path两个文件中，如下：
''' handle_excel文件'''from openpyxl import load_workbookfrom d11_excel操作和pytest框架.tools.handle_path import exce_pathdef read_excel(filename, sheet) wb = load_workbook(filename) sheet = wb[sheet] datas_list = list(sheet.values) title = datas_list[0] list_case = [] for case in datas_list[1:]: tep_dict = dict(zip(title,case)) list_case.append(tep_dict) return list_case'''handle_path.py'''import pathlibcur_path = pathlib.Path(__file__).absolute()exce_path = cur_path.parent.parent/"data"/"testcase64.xlsx"if __name__ == '__main__': print(exce_path)3、一些扩展（如何快速查看excel表格中的数据类型）
可以通过debug的方式，看到我们从excel中读取的数据的类型，举例如下：
